美团交易及服务体验用户产品实习生

1、负责购物车、下单流程中AI功能或支付产品设计，如AI省钱、AI对比、AI下单、先用后付等 2、探索购物车/下单场景的Agent化改造，让用户通过自然语言完成复杂交易决策 3、将大模型能力融入交易链路，推动AI购物助手（如千问）在下单场景的深度应用 4、通过数据分析与用户研究，持续优化产品体验，提升购买转化率、GMV及收入指标 5、跟进行业前沿动态，持续探索AI在交易场景的创新应用

1、负责淘宝支付后C端全链路的业务的设计与优化，深度参与订单全生命周期管理，提升交易确定性与用户体验； 2、在订单、物流、逆向等场景中，寻找AI（大模型/Agent）的结合点，推动业务流程的智能化升级； 3、解决购后环节中的疑难场景（如多子单拆分、优惠分摊纠纷、物流异常等），建立标准化的业务规则体系并实现系统化落地； 4、联动业务、技术及算法团队，将业务语言转化为AI逻辑，通过Prompt优化或规则重构，降低用户求助量，提升产品体验。 【职位要求】 • 3-5年以上电商行业经验，必须精通交易、履约物流、售后其中至少一个方向，有大厂复杂交易系统设计经验者优先。 • 对AI大模型（LLM）的应用有深刻理解和实践经验，能够熟练运用Prompt工程、Agent工作流等手段解决业务问题、打造ai产品。 • 能够应对淘宝级海量订单下的高并发业务场景，通过数据洞察发现链路瓶颈，并有极强的执行力推动方案从业务设想变为线上产出。

1. 负责手淘购后核心场域（如支付成功页、订单、服务保障等）的运营策略制定与落地，围绕用户真实需求，通过内容、权益、商品等资源的精细化组织，在提升用户体验的同时，高效释放高价值流量的业务潜力； 2. 基于用户行为数据与场景洞察，设计可量化、可迭代的运营策略（如分人群触达、坑位排期、素材优选等），推动从方案设计、AB实验到效果复盘的完整闭环； 3. 需要负责部分产品工作，与算法、研发、业务及供给团队紧密协作，高效推进策略上线与调优，在保障基础体验稳定的前提下，持续提升场域流量的点击率、转化率与业务收益。

阿里云 CIO 线 致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。 我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了产品设计前端工程师（PDFE）、**架构与后端工程师（ABE）**两种角色。 ‒ 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ‒ 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ‒ 我们希望你有这样的能力：数学思维，抽象能力强；语文表达，写出好的 Prompt；业务升维，对业务的高维认知；系统架构，能设计复杂系统；销售服务，与客户建立信任和影响。 ‒ 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 作为架构与后端工程师（Architecture & Backend Engineer，ABE），你将基于 AI 软件开发新范式构建 Micro - Agents 体系，并快速进行服务端开发。无论是新功能开发还是存量系统迭代，你将体验效率成倍提升，系统开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。