美团预测算法技术专家
任职要求
1.具备较好的沟通和协调能力，具备确保项目按照预期落地的能力； 2.在搜广推、序列学习、时空建模等方向有过落地经验； 3.对java、spark、hive等工具使用熟练，对高并发系统的原理具备一定认知能力； 4.能够深入思考，勇于创新，主动推动个…
工作职责
调度承担着美团外卖旗下每日超7000万单的分钟级配送网络履约职责，该配送网络具有超大规模、实时性要求高（秒级决策）、不确定性强（出餐、交付、行驶、供需）、动态性极高（未来需求结构不确定性强）等技术复杂性。我们的目标是建设高度自动化和智能化的即时配送超脑，优化匹配效率，提升用户和骑手体验。本岗位的具体职责: 1.负责调度核心模型的预估精准度提升，挖掘骑手、商家、交付有效特征，结合业界SOTA模型，提升包括时间预估、路径规划、接单意愿、单量预估等基础模型精度； 2.设计调度核心模型的应用方案，与调度策略协同，考虑如何将模型的精度优化转化成实际业务收益； 3.从骑手行为展开研究，负责模型预估直接的CD端应用出口，包括骑手端配送引导、C端待送达时间等方向。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责构建和优化CDN边缘带宽的流量预测模型，涵盖天/月/季度预测任务，提升预测准确率与稳定性，支撑CDN节点调度、带宽资源规划等业务决策； 2、调研并引入前沿时序预测算法，结合传统统计学习方法，进行模型选型、训练、调优及迭代升级； 3、负责预测模型的工程化落地，与研发团队协作完成模型部署、监控、运维及效果复盘，解决实际业务中的流量预测相关问题； 4、沉淀流量预测算法方法论与最佳实践，输出技术文档、模型说明文档，推动团队技术能力提升。
-负责各类预测与优化算法在制造、供应链、物流、能源、交通等ToB行业场景的落地与效果优化 -设计并实现多类型预测算法，包括但不限于统计建模（ARIMA、Holt-Winters等）、机器学习（XGBoost、LSTM、Transformer等）、强化学习等，用于需求预测、产能预测、资源调度等核心场景 -研究并应用各类求解器与优化算法（线性规划、整数规划、约束优化、启发式算法等），解决复杂业务决策问题 -构建“预测-决策一体化”闭环系统，推动算法在产线排程、库存优化、运力分配、能源调度等业务中的落地 -跟进学术与业界前沿进展，探索LLM+Solver智能决策、Agent+强化学习等前沿方向并进行验证与落地
1. 预测模型的选型、设计、训练和优化，与团队协作完成预测模型的测试、验证和部署； 2. 构建数据标注和评测流程，并基于模型表现进行数据挖掘、数据清洗、数据配比等提升模型效果； 3. 分析路测数据中的corner场景，设计数据和模型等手段，提升该场景下模型表现并解决问题； 4. 跟踪行业前沿技术，将创新性方案应用于实际项目。