美团软硬件服务财务-充电宝硬件财务BP
任职要求
1. 具备自驱的学习能力，积极学习和实践，不断精进专业技能和业务理解，能快速适应业务变化，勇于突破。要求对AI工具有实际应用经验，能够将AI能力转化为真实生产力提升，而非停留在了解层面；具备独立搭建AI工作流或Skill的能力者优先。 2. 能够借助AI工具提升数据处理效率，独立完成从取数、清洗、建模…
工作职责
1. 深入了解业务，与业务团队密切合作，运用AI工具辅助构建预测和分析模型，提供针对性建议，并推动解决方案的实施，全面支持业务决策和流程管理。 2. 参与商业模式、业务策略、专项项目的全面评估；结合业务特性制定关键业财指标和分析体系，借助AI工具实现多维度财务数据的快速加工与可视化，深度分析业务表现，与业务部门建立双向反馈机制，提供财务建议。 3. 负责或协同制定、落地、优化财务流程，能够运用AI辅助识别流程瓶颈、生成优化建议，并搭建自动化的数据跟踪和风险预警体系；对业务方案进行风险评估，随时关注重点策略和项目，定期提供反馈。 4. 联合业务编制运营计划，通过预算管理确保策略对齐和资源合理分配，借助AI工具实现经营数据的动态监控与智能预警，支持经营目标的实现，并引导组织长期战略的达成。 5. 主动将AI工具融入日常工作，要求具备独立使用AI Agent完成复杂任务的能力，包括但不限于：工作流优化与自动化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设；能够评估AI工具的适用边界，在提效的同时保障输出质量和数据安全。
1.定义并实施Agent支持的未来人力资源运营模式，明确工作如何在人类和agent之间转移，角色如何演变，以及如何重新定义人力资源能力实现组织绩效提升。 2.主导人工智能时代的组织重塑，确保组织设计具有可采纳性和可持续性。 3.通过分析、建模帮助开发下一代劳动力解决方案，支持劳动力规划决策。 4.重新定义人工智能劳动力中的角色、职责和技能，主导岗位设计、角色厘清和劳动力影响评估，帮助员工在人工智能世界中蓬勃发展。 5.将人工智能融入关键的人力资源流程，提高准确性、速度和决策质量。 6.持续寻找新兴的人工智能实践并应用，通过明确的关键指标衡量人工智能计划的影响，利用洞察来改进流程并提升员工体验。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1. 深入理解高密存储介质部件软硬件技术，熟悉存储介质（如CMR HDD，SMR HDD，TAPE等）、存储互联技术（如Ethernet，RDMA等）架构以及产品，文件系统和设备驱动的架构和实现, 开发软硬件一体化的高性能存储产品满足阿里巴巴云数据中心的业务挑战和需要。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统，块存储，对象存储，文件存储，以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制高性能，低成本存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与阿里云各软硬件团队合作，开发针对大容量，高性能存储的存储引擎、文件系统等。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。