美团网约车技术-交易策略算法实习生

1.负责开发和优化网约车需求引导策略，深入理解并引导用户的打车需求，通过模型算法提高车型推荐效果，帮助用户更好更容易打到车，满足用户个性化用车需求; 2.负责开发和优化网约车定价、营销补贴策略，通过机器学习和运筹优化等技术合理分配补贴资源、促进业务增长; 3.负责开发和优化网约车用户增长策略，包括站内流量拉新、老用户的促活、流失预警、留存等用户生命周期运营，促进业务增长;

1. 参与国际化网约车交易策略算法的优化与迭代，包括司乘匹配，序列建模，运筹优化等方向 2. 使用机器学习/强化学习等算法和技术，优化成交率等核心业务指标

1. 参与滴滴网约车交易相关的增长、推荐类算法模型开发建设； 2. 参与交易增长相关日常的的体验类相关数据分析工作

团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ；推荐排序，个性化排序，召回，精排 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。