美团美团平台-数据开发工程师
实习兼职核心本地商业-基础研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1. 计算机或者相关专业大学本科及以上学历; 2. 熟悉SQL/Java/python等至少一种开发语言; 3. 了解hadoop/hive/spark/storm/flink等原理; 4. 了解数据库、范式,了解数据仓库,有使用数据库和编程语言解决实际问题的经历 5. 有较好的学习能…
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工作职责
1.参与美团平台数据仓库及相关服务的研发工作 2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系的开发和数据治理; 3. 参与解决项目中的问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决;
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
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1.负责按照业务需求建立并完善风控所需要的风控集市 ,参与模型结构设计、模型mapping开发、特征开发等工作; 2.负责自有数据、三方数据进行分层管理和加工,通过合理的数据抽象和建模,沉淀可复用的数据资产; 3.参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。
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