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美团无人机-传感器算法专家

社招全职3年以上无人机业务部地点:北京 | 上海 | 深圳状态:招聘

任职要求


1. 扎实的数学基础,熟悉李群李代数、非线性优化、状态估计
2. 精通相机模型与标定(内参、外参、畸变校正),熟悉 OpenCV
3. 熟悉 LiDAR-Camera 联合标定流程,熟练使用 PCL、Open3D 等点云库
4. 熟悉 IMU 标定与 IMU/Camera/LiDAR 融合算法
5. 熟练掌握 C++,熟悉 Linux 开发环境,具备良好的工程代码能力
6. 熟悉算法优化与加速,有 CUDA、多线程、嵌入式部署…
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工作职责


1. 负责相机、LiDAR、IMU、Radar 等多传感器系统的标定算法研发,包括离线标定与在线自标定
2. 研究基于运动约束、场景约束的自标定方法,实现传感器参数的在线估计与自校正
3. 将标定算法落地到实际产品,保证算法的稳定性、精度与实时性
4. 设计和实现传感器内外参的标定算法,优化标定流程,提升标定效率
5. 搭建自动化标定产线或工具链,支持大规模数据的批量标定
6. 参与传感器选型评估,从工程角度提供标定方案支持
7. 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;
包括英文材料
OpenCV+
Open3D+
算法+
C+++
Linux+
还有更多 •••
相关职位

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社招5年以上无人机业务部

1、负责无人机、具身智能等产品及其组件的可靠性设计分析,合理定义产品可靠性目标,利用FMEA、FTA、可靠性设计审查等分析手段,识别并减缓产品的可靠性风险; 2、负责制定无人机、具身智能产品或其部组件的可靠性测试规范、测试计划、测试用例,通过针对性测试全面暴露产品风险; 3、参与部组件的导入流程,确保导入的部组件的高可靠性 4、按照研发流程参与设计阶段可靠性评审工作; 5、参与产品的故障定位和失效分析、故障数据分析,推动产品可靠性的优化和改进措施的落地。 6、主动探索并运用各类AI工具优化可靠性工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;

更新于 2026-06-16深圳
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社招5年以上无人机业务部

1、统筹全国飞场的场地与资源配置策略,持续优化飞场整体运营布局 2、持续完善飞场运行规范与安全管理体系; 3、评估并引入新测试技术与装备,持续提升飞场测试能力 4、建立并完善飞行测试质量评估与管理体系,持续提升飞行测试工作交付质量 5、对测试过程中的问题与缺陷保持高度敏感,建立飞行测试缺陷缺陷统计、分析与闭环机制; 6、分析测试过程数据,找到测试过程中的问题,提出可落地的优化方案,并持续推动内外部进行优化提升; 7、作为飞场侧的接口人,参与多项目,统筹调配全国飞场资源,在多项目竞争下实现最优排期与资源利用率 8、参与飞场自动化测试能力建设工作,测试流程的工具化、自动化,降低人工干预,提升测试效率与一致性,参与或主导自动化测试系统、工具的开发工作。 9、识别飞场管理与测试工作中的 AI 应用场景,主动引入 AI 工具提升运营与测试效率。

更新于 2026-06-15北京|深圳
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社招5年以上无人机业务部

1:整机结构设计:主导无人机机身、动力系统、舱体、起落架等核心结构件的概念设计与详细设计,驱动整机轻量化目标落地; 2:多模块堆叠与集成:在有限包络内完成飞控、电池、传感器、动力系统等多模块的高密度堆叠集成,管理线束走向与装配路径; 3:材料与工艺选型:结合碳纤维复合材料、高强工程塑料、铝合金/镁合金等材料特性,主导材料与成型工艺的选型决策,兼顾性能与成本; 4:EVT/DVT/PVT 全流程推进:主导样机打样、可靠性验证及量产工艺评审,在成本约束下保障各里程碑节点按期交付; 5:DFM/DFA 推进:深度参与供应商选型与工艺评审,输出可制造性分析报告,推动设计从样机到量产的顺利交付; 6:仿真与验证:负责关键结构件的强度仿真分析,制定并执行结构验证方案,闭环测试问题; 7:跨团队协作:与飞控、电子、软件、供应链团队紧密配合,在重量、尺寸、可靠性、成本之间寻找最优平衡; 8:AI 工具应用:主动运用 AI 辅助工具(结构方案生成/优化、DFM 分析加速、文档质量提升)提升研发效率。

更新于 2026-06-05深圳
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社招8年以上无人机业务部

1:整机结构设计:主导无人机机身、动力系统、舱体、起落架等核心结构件的概念设计与详细设计,驱动整机轻量化目标落地; 2:多模块堆叠与集成:在有限包络内完成飞控、电池、传感器、动力系统等多模块的高密度堆叠集成,管理线束走向与装配路径; 3:材料与工艺选型:结合碳纤维复合材料、高强工程塑料、铝合金/镁合金等材料特性,主导材料与成型工艺的选型决策,兼顾性能与成本; 4:EVT/DVT/PVT 全流程推进:主导样机打样、可靠性验证及量产工艺评审,在成本约束下保障各里程碑节点按期交付; 5:DFM/DFA 推进:深度参与供应商选型与工艺评审,输出可制造性分析报告,推动设计从样机到量产的顺利交付; 6:仿真与验证:负责关键结构件的强度仿真分析,制定并执行结构验证方案,闭环测试问题; 7:跨团队协作:与飞控、电子、软件、供应链团队紧密配合,在重量、尺寸、可靠性、成本之间寻找最优平衡; 8:AI 工具应用:主动运用 AI 辅助工具(结构方案生成/优化、DFM 分析加速、文档质量提升)提升研发效率。

更新于 2026-06-05深圳