美团小象超市-合作商结构管理岗

1、负责小象配送合作商发展规划，升级合作商管理政策，完善各政策管理流程，不断保障业务的经营盈利状态，从而提升商结构及保障业务的维稳健康度。 2、结构规划管理：结构方面，负责合作商评价、分层结构规划；发展方面，负责合作商评价与发展；汰换方面，负责站点与整商维度退出策略；包含但不限于合作商塑型、跨城发展、站点分配等机制的设计及落地等。 3、合作商制度管理：合作商服务规范、合作商管控及相关规则的制定迭代。 4、合作商风险管理：识别和评估合作商相关的风险，制定风险控制措施，降低运营和合规风险。 5、数据分析与报告：收集和分析合作商的运营及经营数据，发现问题和机会，为小象配送发展决策提供数据支持。 6、跨部门协作：与城市侧、财务、法务等部门紧密合作，推动合作商管理策略的实施。

1.负责广州活鲜水产品类的协助操盘，确保对应品类在整体水产结构中健康良性发展。 2.资源输入型岗位，负责招商采购以及供应商的合作与谈判，确保采购成本在行业中的优势和质量的控制。 3.洞悉市场需求，制定商品爆品开发计划。 4.跟进市场动态和竞争对手的情况，及时调整采购策略，提升品类的行业竞争力。 6.联动协同部门，优化业务效率。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。