美团大模型 agent 算法工程师（生产力方向）

提升大模型的Agent能力，并推动Agent在实际场景落地。 研究内容包括： 1）通过指令微调、强化学习等手段，提升大模型的Tool Use、DeepResearch等Agent能力； 2）参与智能体系统的全链路设计与研发，构建具备自主决策及动态规划能力的Agent； 3）追踪行业前沿技术动态，拓展Agent的能力边界，推动Agent技术在真实用户场景下的规模化应用。

业务介绍： 金融大模型项目背景，目前同花顺已经向AI人工智能领域进行全面转型，AI技术有多年沉淀积累，语音、图像、NLP自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识图谱的全方位覆盖;产品线已经布局大数据、对话机器人、理财等多个项目，诸多业务线已经取得相关销售收入，目前在落地产业化进程中 i问财，同花顺人工智能投资项目利用自然语言解析、大数据、机器学习等人工智能技术，建立开放高效的投资研究平台。该平台将满足投资者在证券投资研究过程中高效处理信息、快速寻找投资机会的强烈需求 项目成果:i问财项目2013年上线，目前同花顺的NLP在财经领域的应用已属top、多轮对话日活量几百万等等; 工作职责： 1、负责NLP技术在自动问答、人机对话、语义理解、文本分析、推荐、机器翻译等方向上的应用研究; 2、负责NLP相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。 3、使用python基于tensorflow模块搭建深度学习模型、对金融垂直领域语料进行分析，并采用基于深度学习的人工智能算法解决各种实际应用中的问题，提升系统效率;

我们是一支充满活力与技术深度的自营行业算法团队，致力于驱动天猫超市、天猫国际等核心自营业务的智能化升级。在这里，我们不仅用数据理解消费趋势，更用算法重塑商品运营与客户服务——从“人工经验驱动”到“AI自主决策”，构建更具竞争力的商品供给与更高效、可规模化的智能服务体系。 我们积极拥抱生成式AI浪潮，已在多个关键场景实现落地突破： ● 商品侧：探索基于大模型的智能选品辅助、营销素材生成与合规性机审，提升商品上架效率与内容质量； ● 客服侧：构建支持多轮意图识别、任务规划与跨系统调用的智能客服Agent，实现从“问答匹配”到“问题解决”的跃迁。 当前，我们正打造以大模型为认知核心、Agent为执行载体的下一代智能体系统，覆盖商品全生命周期管理与用户服务闭环。加入我们，你将参与设计并落地真正意义上的AI原生电商引擎，推动业务进入自动化、可进化的新阶段。 岗位描述： 1. 负责大模型后训练与领域适配，参与通用大模型在自营场景下的微调、指令对齐与多轮对话优化，提升模型在商品问答、素材生成、客服应答等任务中的专业性与一致性。 2. 负责智能Agent体系的研发与落地，涵盖工具调用（Tool Use）、任务规划、状态管理与多Agent协作机制，实现在智能选品、客服QA等复杂场景中的端到端闭环执行。 3. 负责设计并优化检索增强（RAG）系统，从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩，全面提升RAG在商品知识、营销信息、服务标准等高准确性需求场景下的效果与稳定性。 4. 负责建立科学评测体系，设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标，系统分析模型表现，指导模型与Agent策略的精准优化。 5. 推进前沿技术在业务中的验证与落地，深入跟踪 LLM领域前沿进展，在真实场景中快速实验并应用。 6. 协同产品与工程团队，将算法能力高效集成至线上系统，兼顾性能、延迟与可用性，确保用户体验与业务目标双达成。 我们能提供： 1. 高价值业务场景：深耕天猫超市、天猫国际的商品与客服体系，覆盖跨境选品、用户咨询、履约售后等完整链路，技术直击业务核心。 2. 快速闭环验证：依托自营决策权，算法可快速上线并反馈于转化率、响应准确率、人力替代率等核心指标。 3. 丰富数据与资源支持：拥有完整的商品知识库、用户行为流与客服对话日志，支撑高质量训练与评测。 4. 复合成长路径：在技术深度（大模型/Agent）与业务广度（电商/跨境/客服）双重挑战中成长，核心骨干带教支持，晋升通道畅通。

我们是一支充满活力与技术深度的自营行业算法团队，致力于驱动天猫超市、天猫国际等核心自营业务的智能化升级。在这里，我们不仅用数据理解消费趋势，更用算法重塑商品运营与客户服务——从“人工经验驱动”到“AI自主决策”，构建更具竞争力的商品供给与更高效、可规模化的智能服务体系。 我们积极拥抱生成式AI浪潮，已在多个关键场景实现落地突破： ● 商品侧：探索基于大模型的智能选品辅助、营销素材生成与合规性机审，提升商品上架效率与内容质量； ● 客服侧：构建支持多轮意图识别、任务规划与跨系统调用的智能客服Agent，实现从“问答匹配”到“问题解决”的跃迁。 当前，我们正打造以大模型为认知核心、Agent为执行载体的下一代智能体系统，覆盖商品全生命周期管理与用户服务闭环。加入我们，你将参与设计并落地真正意义上的AI原生电商引擎，推动业务进入自动化、可进化的新阶段。 岗位描述： 1. 负责大模型后训练与领域适配，参与通用大模型在自营场景下的微调、指令对齐与多轮对话优化，提升模型在商品问答、素材生成、客服应答等任务中的专业性与一致性。 2. 负责智能Agent体系的研发与落地，涵盖工具调用（Tool Use）、任务规划、状态管理与多Agent协作机制，实现在智能选品、客服QA等复杂场景中的端到端闭环执行。 3. 负责设计并优化检索增强（RAG）系统，从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩，全面提升RAG在商品知识、营销信息、服务标准等高准确性需求场景下的效果与稳定性。 4. 负责建立科学评测体系，设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标，系统分析模型表现，指导模型与Agent策略的精准优化。 5. 推进前沿技术在业务中的验证与落地，深入跟踪 LLM领域前沿进展，在真实场景中快速实验并应用。 6. 协同产品与工程团队，将算法能力高效集成至线上系统，兼顾性能、延迟与可用性，确保用户体验与业务目标双达成。 我们能提供： 1. 高价值业务场景：深耕天猫超市、天猫国际的商品与客服体系，覆盖跨境选品、用户咨询、履约售后等完整链路，技术直击业务核心。 2. 快速闭环验证：依托自营决策权，算法可快速上线并反馈于转化率、响应准确率、人力替代率等核心指标。 3. 丰富数据与资源支持：拥有完整的商品知识库、用户行为流与客服对话日志，支撑高质量训练与评测。 4. 复合成长路径：在技术深度（大模型/Agent）与业务广度（电商/跨境/客服）双重挑战中成长，核心骨干带教支持，晋升通道畅通。