美团无人车业务部-数据闭环专家/架构师
任职要求
1、精通至少一种主流技术栈（Java、Python、C++），具备复杂系统开发经验，熟悉分布式系统原理，掌握微服务、容器化、消息队列等技术的实际应用。 2、拥有数据密集型系统开发经验，熟悉数据协议设计、元数据管理及高并发场景优化。主导过完整项目生命周期，涵盖需求分析、架构设计、开发、测试和落地…
工作职责
1、负责自动驾驶数据闭环的架构设计、系统建设及工具研发，保障其高可用和高扩展性，构建高效的工程化解决方案，提升系统性能、可维护性和稳定性。 2、制定研发计划并协调前后端与算法团队，掌控项目进度与风险，确保高质量交付。推动系统的线上化、效能提升，优化开发流程与工具链，降低跨团队协作成本。 3、设计前瞻性的架构方案，提升系统吞吐量与稳定性，通过持续的自动化测试与性能调优，保障系统可靠性，持续改进代码质量。 4、数据闭环：包含但不限于 车端/云端数据管理、采集回流、挖掘、标注、数据集等环节。
1）负责无人车整车及核心零部件可维修性、可维护性需求定义和方案设计评审，从售后角度提出产品优化建议，确保车辆在全生命周期内具备高效的维护与维修能力。 2）主导制定车辆日常保养方案，明确保养周期、保养项目、保养流程及所需工具和耗材，形成标准化保养手册，指导一线售后团队执行。 3）梳理车辆常见故障类型，包括传感器故障、通信中断、动力故障等，设计故障诊断流程与维修方案，建立故障维修知识库，提升故障解决效率。 4）针对车辆运营中可能出现的各类故障，设计并制定快速修复预案，明确应急处理步骤、所需备件及人员响应机制，保障配送业务连续性。 5）分析售后维修数据，如故障率、平均维修时长、备件消耗等，识别车辆设计或维护流程中的短板，持续优化可维护性方案与售后技术支持体系。 6）驱动产品设计、供应链及制造部门进行根本原因分析并实施改进，形成从现场到研发的闭环。 7）根据运营站点分布，搭建售后网络体系，提升服务效率。
负责在线建图项目中的数据闭环工作，确保数据的准确性和多样性，推动“轻地图”模式在自动车中的应用。 负责激光建图、视觉建图、SLAM等算法在业务数据中的落地，持续提升4D标注资料的精度和标注效率。 支持基于自动车采集数据的数据挖掘、自动标注、场景库构建等工作，提升数据的使用效率和价值。 利用建模和优化的方式，降低数据中的误差，提升数据的准确性。 支持4D标注系统的研发，推动建立产品化的4D标注系统，提升标注效率和精度。 持续关注轻地图模式在自动驾驶中的进展，基于已有人工、自动标注数据，进行SOTA技术落地推进。
负责提升自动驾驶行为模型的交互能力，包括构建面向交互博弈的闭环训练算法、更高效的数据利用方案，交付安全和高效平衡的的交互模型，提升车辆在复杂场景下的自主决策能力。
1、参与自动驾驶数据闭环相关工作，支持数据采集、清洗、筛选、标注及质量分析等流程优化。 2、协助建设数据闭环链路，参与问题数据挖掘、场景归因、样本回流与效果跟踪。 3、配合算法、数据、工程团队，推动感知/规划/控制等模块相关数据需求落地。 4、参与长尾场景、异常 case、典型问题的分析整理，沉淀数据策略和运营方法。 5、支持日常数据分析与专项项目推进，输出过程文档、分析报告和复盘总结。