美团【基座大模型北斗实习】具身智能前沿技术研究
实习兼职核心本地商业-基础研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘
工作描述
任职要求 1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器人、软件工程、计算机视觉、自然语言处理等相关专业,博士优先; 2、具备优秀的编程能力,熟悉PyTorch,有大规模分布式训练和物理仿真引擎(Isaac Gym, Sapien, MuJoCo)使用经验; 3、在CV、NLP、Robotics、RL等领域顶级会议(CVPR, ICCV, ACL, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS等)有高质量论文发表; 4、具有良好的沟通协作能力,对物理世界充满好奇心,有志于解决机器人领域的真实痛点问题。 工作职责 简介:具身智能是通往通用人工智能(AGI)的“最后一块拼图”,也是将AI从数字世界(Digital World)引入物理世界(Physical World)的关键枢纽。真正的智能不应仅存在于对话框中,而应具备理解物理法则、感知复杂环境并执行精准操作的能力。 本…
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包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Gymnasium+
https://gymnasium.farama.org/index.html
An API standard for reinforcement learning with a diverse collection of reference environments
https://www.youtube.com/watch?v=FvuyrpzvwdI
Learn to use Gymnasium for Python, which allows you to create environments to run reinforcement learning programs against in Python.
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1、计算机科学、自动化、机器人或相关领域在读硕士/博士研究生; 2、具备扎实编程能力,熟练掌握 Python 及 PyTorch;熟悉 C++ 者优先; 3、对具身智能、机器人、计算机图形学或多模态大
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1、熟悉NLP、LLM、MLsys、Optimization、OR、Control、RL等相关领域,对其中一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验; 2、熟悉Python等至少一门编程语言
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