美团美团食杂零售AI算法工程师-视觉方向
任职要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景，有扎实的数学基础，对机器学习理论有深刻理解； 熟练掌握主流深度学习框架 熟悉主流多模态大模型的训练、推理与相关的代码框架 在计算机视觉领域具有丰富经验，如目标检测、图像分割、关键点识别、姿态估计等； 具备良好的代码开发能力，熟悉Python/C/C++/Java等编程语言； 具备良好的沟通与团队合…
工作职责
负责美团食杂零售视觉/多模态相关核心算法研发与优化，深入理解业务需求，与产品经理及硬件团队协作，将AI视觉能力高效落地到实际生产环境中，工作场景聚焦于品控、门店运营、门店客流、仓储物流运营、作业规范性检测等场景。 负责仓储客流场景内垂域多模态大模型研发，包括在垂域内进行继续预训练、指令遵循后训练等工作，提升多模态大模型在域内的可用性+泛化性。 负责面向门店场景的防损/客流场景的目标检测、多目标跟踪、语义分割、时空动作检测等相关算法研发，提升门店的业务运营效率、降低业务损耗 持续关注行业前沿技术动态，探索将新兴AI/IoT技术、多模态大模型技术引入到现有系统中以提升整体竞争力。
1.创意策划与执行：负责项目的策划制定与执行推进，确保创意方案和执行效果与品牌形象及市场定位相契合； 2.视觉性方向规划：跟踪并了解市场的视觉风格方向与趋势，确保项目视觉方向符合目标受众的需求和市场发展； 3.跨部门沟通协作性：与业务、跨部门等能有效沟通与协作，了解业务需求，确保项目视觉效果与品牌形象一致； 4.视频质量输出把控：把控所负责项目的视觉质量，确保视频创意的产出效果； 5.市场趋势洞察能力：对于市场风格走向、竞品视觉保持敏锐洞察力，持续保持学习与专业提升的心态。
● 负责3D数据重建，研发基于深度学习的多视图立体重建（Learning-based MVS），提高深度估计、点云配准及表面重建质量。 ● 优化三维扫描点云处理（滤波、配准、特征提取），提高建模自动化程度；探索神经渲染（NeRF/Gaussian Splatting）与传统三维建模的结合。 ● 负责高质量Mesh建模，实现工业级精度Mesh重建（泊松重建、隐式场优化、拓扑修复）。 ● 优化3D建模算法性能，提升GPU/移动端运算效率。 ● 结合DCC工具（Blender/Maya）或游戏引擎（UE/Unity），推动3D资产自动化生产。
-负责数据自动标注产线工程和生产交付，包括不局限于： -产线标注算法集成和发版 -工程框架研发和维护 -标注算法性能热点测试、准入和优化（内存，时延等） -生产任务全流程维护, 处理产线异常
-负责视觉方向 AI PaaS 商业化产品的整体规划，制定合理的产品迭代计划，保持产品的市场竞争力 -负责公私有产品商业化策略制定，推进产品的规模化拓展与重点项目落地，实现产品商业价值 -负责专家模型与多模态大模型的融合探索，挖掘新技术应用场景，提升视觉 AI 产品应用范围与效果 -与业务团队紧密对接，负责项目进度管理、资源协调与风险控制，高效推动项目从对接到交付的全过程