美团商业分析师（生鲜商品方向）
任职要求
1、本科及以上学历，经济学、管理学、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年以上商业分析或数据分析工作经验，有零售、电商、生鲜、快消行业背景者优先； 3、强烈的业务 sense，对生鲜商品、供应链…
工作职责
1. 商品策略专项分析 结合用户调研、行业研究与内部数据，从客户视角（STP视角）出发，建立品类客户认知，输出有深度的差异化商品策略，并推动策略落地与业务增长； 负责相关品类的货盘策略、选品策略、定价策略等关键商品策略研究。 2.目标制定与经营管理 深度参与年度/季度/月度业务目标的制定与拆解，构建科学合理的目标体系； 持续跟踪核心经营指标，建立诊断分析框架，及时针对异常波动归因分析； 定期输出高质量的经营分析报告与决策支持材料，为业务提供清晰、有力的行动建议； 推动指标框架线上化建设。 3. 市场研究 系统性开展市场研究，持续追踪行业动态、消费趋势与生鲜零售新模式； 建立并维护竞争数据库，为商品定位与差异化策略提供参考依据； 结合外部市场洞察与内部数据，辅助判断市场机会与潜在风险。
1、负责生鲜相关的策略规划、分析，基于定性定量调研，提出策略规划，然后通过分析的形式完成策略成本收益测算、验证，最后协同业务方落地，拿到业务结果；策略方向包括但不限于选品上品、产业链研究、商画像研究、采购价管理、供应商管理、定价、丰富度、匹配度、竞争、库存等； 2、构建业务数据数据模型和数据分析指标体系，通过定期汇报、专题会议、数据产品建设等方式，推进业务策略和提升经营表现； 3、负责生鲜相关的过程考核指标设计和研究，通过强化过程管理撬动招商和采购实现整体策略目标
1、负责搭建商品方向的经营分析体系，建立并持续迭代经营指标和分析体系，输出经营分析周/月度报告，灵敏准确地反应经营现状，帮助管理层清晰判断经营形势并识别经营机会，为一线团队提供清晰的动作指引。 2、基于业务发展阶段和策略方向，进行品类经营/商品规划/价格管理/商品运营等模块的重要专题研究和复盘，通过行业对标研究和数据分析，为管理层提供商品方向的认知迭代，输出宏中微观的业务策略建议，并专项推动业务策略落地、拿到业务结果。 3、负责制定业务目标、实现路径，和匹配的考核方案，通过目标和考核杠杆确保业务在轨道上快速发展。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。