美团骑行数据产品-AI应用方向

1. 负责骑行用户侧AI产品建设，通过结合大模型分析、用户智能分层等，挖掘骑行全链路的体验问题与增长机会，对 AI 场景覆盖率及应用效果负责； 2. 深入理解骑行用户场景与痛点，推动建设AI驱动的智能补贴引擎、活动智能搭建系统，落地并验证，为结果负责。

1. 装备开发运营： 基于智能穿戴头盔/餐箱/服装等方向下多个骑行装备产品线的产品定义、功能设计、开发验证，持续关注行业动向及相关技术标准，包括材料、工艺、功能；能够敏锐捕捉市场流行趋势，具备将潮流洞察转化为产品创新方向的能力。以骑手为中心，深度理解骑手真实使用场景与体验诉求，掌握走访、调研、分析、试穿全链路开发能力，从用户视角出发驱动装备在安全性、功能性、舒适性和性价比维度的持续迭代升级；具备基于用户画像分析、运营数据分析以数据推导产品开发运营的能力，并运用AI辅助需求洞察与方案优化，推动满足不同场景下装备方案落地。同时具备生意经营思维，能够结合品类市场规模、用户需求分层及市场分析，独立制定产品营销策略，以创新创意推动装备产品的品牌化表达和市场渗透，实现品类规模增长；为负责品类的服务规模负责。 2. 供应链管理： 通过平台模式，熟悉并掌握生产制造的相关流程和关键节点，进行供应链管理，负责寻源选商、生产和质量管理，制定技术标准和生产计划，跟踪管理进销存数据，运用AI辅助产能预测与供应商评估，保障量产供给的及时性和质量；为供给稳定的相关指标负责。 3. 商家运营： 管理商家在平台的日常销售和交易交付，审核商品信息，培训考核含供给质量、服务、时效和运营，运用AI辅助商家数据分析与运营优化，提升商家服务水平和综合能力；为商家服务相关指标负责。 4. 内部合作： 独立承接内部跨部门合作的开发、生产、交付、体验全流程管理，运用AI辅助项目管理与流程提效；推动各部门工作，并严格把控各季时间节点及流程运作，保障多业务场景装备需求，助力业务发展。

1. 负责骑行策略产品的整体规划、设计与迭代（调度、秩序、换电、摆车），结合用户需求与业务目标制定产品路线图。以两轮车双业务的资产的周转提升为目标，提高撮合效率，对城市经营作业体系的线上化和智能化负责； 2. 建立数据驱动的产品决策机制，通过AB测试、用户反馈等方式持续验证产品假设。重点建设调度所需的供需诊断能力、推荐点决策体系、派单运筹体系、运力监控链路、配套的产品流程工具，提升车辆的利用率；建设点位/围栏工具，优化点位和运营区的增删改查策略，从而优化车辆的分布来提升车辆效率； 3. 负责城市运维人员作业流程及任务策略设计，包括车辆调度、车辆换电、点位摆车等模块的作业流程和智能化任务建设，深度协同运营、算法团队，以资产周转为目标设计迭代车辆调度任务，完成算法任务与运营人员的匹配派单策略； 4. 负责城市管理人员作业管理产品建设，包括城市经营者的作业决策、过程管理、结果诊断等； 5. 关注行业动态与发展趋势，探索创新骑行服务模式，提升产品竞争力。

1. 负责美团骑行用户运营核心业务，包括但不限于算法驱动的用户增长预测、营销补贴、套餐卡券推荐排序等。 2. 带领团队设计和优化用户智能营销算法，提升多种营销场景的补贴效率，驱动用户规模与业务收入的双重增长。 3. 与用户运营、产品团队紧密合作，从复杂业务逻辑中抽象问题并进行建模优化，推动全链路解决方案的落地。 4. 结合GenAI、因果推断等前沿理论和业界实践，解决骑行营销场景中的“选、估、售”难题；探索并推动大模型在策略生成、用户洞察等场景的应用落地，提升研发效率。 5. 负责营销算法技术体系的中长期规划，建设梯队化、战斗力强的算法团队。