美团实时交互视频世界模型实习生
任职要求
1. 计算机、人工智能、图形学等相关专业,硕/博在读。
2. 深入理解视觉生成大模型底座及应用,有相关训练经验。
3. 熟悉 3D高斯渲染等前沿技术,或…工作职责
1. 参与实时交互视频世界模型的算法研发,支持大规模视频模型的预训练与推理。 2. 搭建并优化端到端数据管线与部署架构,突破延迟瓶颈,提升系统实时性。 3. 跟进实时视觉生成前沿技术,推动创新技术产品化。
欢迎加入阿里巴巴数字人团队! 如果你对以下领域感兴趣,并希望在实际项目中积累经验,欢迎加入我们! 你将参与的工作: 个性化数字人形象生成系统 在海量用户数据和先进技术支持下,协助开发能够生成千人千面个性化虚拟形象的系统。 学习并应用基础的图像处理和生成模型,帮助提升系统的定制化能力。 高表现力肢体表情驱动技术研发 参与研发基于动作捕捉、表情合成和实时渲染技术的数字人表情和肢体动作驱动系统。 协助优化现有技术,使数字人的表情和动作更加自然流畅,增强情感表达能力。 核心技术难题攻克 在导师指导下,学习和探索基于扩散模型的高质量数字人生成技术。 多模态统一大模型的应用 了解并参与多模态信息融合的研究,结合图像、文本、音频等多种信息,构建具备理解能力和生成能力的数字人系统。 协助解决业界尚未突破的技术瓶颈,推动技术创新。 相关研究课题细分方向: 数字人形象定制与风格化迁移 协助开发和优化数字人形象定制生成能力,适配不同的实时互动场景。 学习并应用基本的图像处理和生成算法,提升系统的灵活性和适应性。 数字人表情与肢体动作驱动 在导师指导下,参与数字人表情和肢体动作驱动技术的研发。 协助测试和优化现有系统,使其表现力更接近真人水平。 数字人多模态理解感知能力 参与构建数字人与用户的实时交互系统,提升其理解和响应能力。 协助进行多模态信息融合实验,增强数字人的个性化服务能力。 我们期待你是: 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校学生(本科或研究生)。 对数字人技术有浓厚兴趣,愿意在实践中学习和成长。 具备一定的编程基础(如Python、C++),熟悉常用的数据处理和机器学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者优先。 良好的团队合作精神和沟通能力。 加入我们,你将获得: 丰富的实战经验和前沿技术的学习机会。 导师一对一指导,助力你的职业发展。 参与影响亿级用户的大规模项目,感受技术带来的巨大价值。 开放包容的工作环境和充满活力的团队氛围。 让我们一起定义未来数字人的无限可能,期待你的加入!
本项目聚焦于多模态交互数字人技术的前沿探索,旨在基于对话双方的多模态上下文(包括文本、语音、视频等),实现3D数字人表情与肢体动作的实时生成与动态驱动,显著提升数字人的拟人性、情感表达能力与临场感。研究成果将支撑虚拟主播、情感陪伴、沉浸式人机交互等创新应用场景。

【岗位职责】 1、根据个人技术背景与兴趣,你将重点参与并攻坚以下一项或多项核心工作,完成核心算法的优化探索,并在指导下冲击顶级学术会议(CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR 等): 2、长时序生成: 深入探索实时可交互视频生成范式,参考并改进Self-forcing, Helios 等前沿架构,突破超长时序环境生成的质量和一致性瓶颈。 3、实时交互与加速: 研究并应用 DMD2 等前沿模型蒸馏与加速算法,大幅降低视频生成延迟,实现毫秒级的基于动作(Action-conditioned)的闭环环境响应。 4、通用视觉表征构建: 负责 VAE 等底层表征模型的探索与深度优化,大幅提升图像/视频特征的重建质量与时空压缩率,为世界模型构建高保真、强泛化性的通用视觉表征。 5、架构设计与优化: 参与交互式世界模型的底层架构设计、模型训练与工程优化,支持自动驾驶端到端算法的仿真验证。