美团计算机视觉算法工程师
任职要求
1.熟练掌握模式识别和计算机视觉领域的基础理论和方法； 2.在主动学习、VLA/多模态大模型、Diffusion/世界模型中的1个或多个方向有深入研究； 3.具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力，并能评估其在实际场景中的有效性与局限性； 4.能够快速理解、复现并改进领域前沿成果，具备从算法研究到系统落地的全链条思维； 5.熟练运用AI辅助…
工作职责
1.设计和开发感知深度学习模型，围绕数据智能底层算法（例如主动学习、预训练、数据合成）的设计、开发和优化，提升算法在复杂环境（如光照变化、遮挡、恶劣天气）下的鲁棒性与精度； 2.系统性归纳和处理训练深度学习模型所需的数据集，搭建自动训练闭环，持续提升业务场景的覆盖和模型效果； 3.跟踪模型、算法在真机测试中的表现并处理相关问题； 4.系统性追踪扩散模型、世界模型等前沿技术演进，重点评估在长尾场景生成、策略仿真与风险预测中的技术可行性； 5.负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；
1、参与图像匹配/图像分类算法的研发与设计，包括特征提取、相似度计算、分类模型构建等核心技术模块的算法优化与性能提升； 2、参与目标检测/目标追踪算法的研发与设计，涵盖单目标及多目标检测、实时跟踪、遮挡处理等关键技术的算法实现与优化； 3、参与运动员人体姿态估计算法的研发与设计，负责关键点检测、动作识别、姿态分析等算法模块的开发与迭代优化； 4、基于海量自有数据，负责对应模块深度学习模型的搭建、训练、调优等全流程迭代工作，持续提升模型精度和泛化能力，确保算法在实际应用场景中的稳定性和有效性； 5、参与相应项目中的新技术方案调研、评估和适配性改进工作，跟踪前沿技术发展趋势，评估新算法的可行性并推动技术创新在业务中的落地应用。
1、探索高斯泼溅等技术在空间计算和推理的应用，包括但不限于相机位姿可控的新视角合成、构图等 2、参与上述算法相关的数据预处理、模型训练与调优；参与模型轻量化、端侧化、推理加速等任务，以提升算法推理效率 3、复现前沿论文，结合业务场景改进算法；撰写技术文档，协助算法部署与效果验证；业务牵引，探索前沿技术，如：World Model、VLA等，形成论文
1、 负责人体动作动画相关业务（包括但不限于动作迁移、动作生成、动作理解、运动控制）的算法研究、技术选型、系统架构设计与工程实现 2、 主导基于PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的高性能、可复现的代码开发与模型训练，构建业界领先的动作AI系统 3、 持续优化动作算法在工程落地中的效果、性能与鲁棒性，设计和开发高并发、低延迟的动作数据处理与服务平台，保障线上服务的稳定性与可扩展性 4、 深入跟踪并探索计算机视觉、图形学与多模态大模型领域的前沿技术进展，并能将其转化为实际的技术创新与业务应用
负责感知算法相关研究、开发与产品化，包括但不限于： 1. 负责承接多模态感知算法，包括但不限于视觉、激光雷达、毫米波雷达的深度、检测、分割、occ、动态等感知任务，并落地产品 2. 结合自研平台硬件设计，选择高效的backbone和网络结构，并对网络进行压缩部署，实现高效端侧部署 3. 负责研究视觉相机、结构光、激光雷达等传感器的特性，开发相关的传感器算法并落地产品 4. 跟进调研最新的网络算法，并且导入新网络改善感知能力。