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美团美团食杂零售商品理解算法专家

社招全职2年以上食杂零售-公共部门地点:北京状态:招聘

任职要求


计算机及相关专业硕士或以上学历,2年以上NLP算法工作相关工作经验

良好的机器学习/数据挖掘理论与算法基础,熟悉NLP/多模态理解方向的常用技术

熟悉Python/Java/C++等至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具;熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习…
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工作职责


负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化,利用自然语言处理算法、大语言模型/多模态大模型等方法,优化商品的品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型,提升商品运营效率

负责食杂场景内的商品垂域多模态大模型研发,包括利用域内知识进行继续预训练、指令后训练等工作,提升多模态大模型在在域内的可用性+泛化性

支持面向用户的导购助手、面向B端商户的智能销售等LLM Agent算法研发,为用户提供导购服务,提升购物过程中的效率和体验;帮助销售向客户进行推品、销售,提升销售表现

持续跟进学术界和工业界LLM/VLLM相关前沿技术的发展,并快速应用于实际工作中
包括英文材料
学历+
NLP+
算法+
机器学习+
数据挖掘+
Python+
Java+
C+++
Hadoop+
Spark+
还有更多 •••
相关职位

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社招4年以上食杂零售

1、负责美团电商零售业务(快驴、小象、优选)供应链算法体系建设,以及垂直领域AI-Agent研发落地。围绕商品库存、仓储作业、物流配送调度、流程优化等方面,利用算法与AI能力,提升供应链、物流相关环节的自动化、智能化水平,降本增效,提高用户体验。 2、带领团队在机器学习、深度学习、仿真优化、LLM大模型应用方面,持续突破效果天花板,沉底平台化算法能力。 3、能深入了解业务,与产品、团队密切合作,识别算法价值机会点,持续推动从算法优化到业务价值的转化,驱动业务变革。 4、承担长期算法技术规划、研发项目管理、人才培养、梯队建设。

更新于 2025-06-22北京|上海
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社招3年以上食杂零售

1. 负责小象超市的搜索产品运营,深入理解产品功能与流量分发策略,为搜索等模块的用户体验和交易效率负责。 2. 建立并运营用户体验评测机制,通过数据分析和监控,洞察用户需求和商品供给,挖掘产品体验、商品供给、用户消费场景等新机会。 3. 通过流量调控策略、搜索快筛、召排策略、商品呈现与交互等运营手段和产品手段,提升用户在商城的体验和交易效率。 4. 配合各团队,完成流量AB测试、数据分析、运营工具完善迭代、运营机制建立等工作。

更新于 2025-06-20北京
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社招2年以上食杂零售

1.参与小象离线和实时数仓开发,沉淀数据资产。 2.联合产品、商分等部门,高质高效交付业务需求。 3.深入理解生鲜自营即时零售业务,推动数据应用建设,提升业务决策质量和效率。

更新于 2025-04-03北京
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社招2年以上全球运营类

1、经营分析:深入理解业务,负责全部门的经营分析与规划工作,参与搭建部门KPI监控复盘体系,与部门内各业务方做好协同沟通,共同出具经营策略,针对部分指标异动或特定业务问题能够输出洞察,为管理层提供决策依据 2、上新规划:持续关注上新情况,分配与沟通部门上新额度,全面提升上新效率 3、品类策略:深度理解美妆健康食饮宠配等行业,针对业务现状和方向,主动识别业务关键节点和关键问题,输出短、中、长期的可落地方案,兼任部门重点项目PMO

更新于 2025-05-29上海