美团AI全栈工程师

【职位亮点 💡】 - 用 AI 撬动千万级 GMV 的超级支点：小红书电商营销是整个平台成交的核心发动机。在这里，你的每一个产品创意和每一行代码，都将直接服务于数百万商家与上亿用户，直接决定每天亿级交易额的流向； - 彻底告别传统“螺丝钉”式开发：我们不要只会翻译 PRD 的“码农”。在这里，你将实践 AI 全栈时代的新生产方式。你将作为产品的真正 Owner，打破前端、后端、甚至产品的传统界限，端到端地定义和落地营销玩法； - 程序员的先锋实验场：我们深度拥抱 Claude Code / Cursor / ChatGPT Pro / 内部 AI 灰度部署平台等前沿工具。在这里，你将体验到“上午有个业务灵感，下午通过 AI 协同生成全栈代码，傍晚灰度上线，晚上看着数据迭代”的极致敏捷； - 野蛮生长，不设上限：没有冗长的跨团队扯皮。你将直接与业务 Leader、买手和商家对焦，你的技术成果直接跟电商业务的爆发式增长捆绑。 【工作职责 🛠️ 】 1、AI 全栈极速交付：利用 AI 辅助编程工具（Claude Code / GPT Pro / Cursor），高效构建、极速迭代面向商家、达人和用户的创新营销玩法（如智能大转盘、裂变工具、直播间强互动玩法、AI 智能发券等）； 2、端到端产品 Owner：作为产品的真正 Owner，不局限于写接口。深入理解小红书电商的商家和用户生态，敏锐捕捉业务痛点，自主或协同定义最能帮商家提效、最能吸引用户转化的营销工具； 3、底座 API 消费与微创新：依托于小红书稳健的交易大底座（计价中心、促销中心、底层优惠模型），通过高效的前台 API 组装和轻量化微创新，保障高并发、高可用和资金安全； 4、探索 AI 协同新生产力 SOP：在团队中沉淀并推广 AI 全栈开发、AI 辅助测试和快速部署的全新 SOP，用技术和工具把产研效率提升一个数量级。

1.负责小红书电商直播系统建设、功能研发与持续迭代，结合数据分析持续优化直播成交转化率、用户观播时长、直播工具 NPS 等关键指标； 2.深入理解电商直播业务，主导核心链路技术方案设计与评审，如直播计划管理（选品、引流等）、播中互动导购（购物车、中控互动营销玩法等）、直播复盘等核心能力建设； 3.与产品团队紧密协作，深度参与电商直播业务探索与落地，持续提升商家与买手的直播效率和体验，推动业务增长； 4.快速响应业务变化，具备系统容量、稳定性与可扩展性建设能力，主动识别并解决风险，保障高并发场景下的高可用与稳定运行； 5.参与 AI 在电商直播场景的应用落地与建设，如 AI 备品助手、AI 跟播助手、AI 复盘报告等agent应用建设。

#为什么这个岗位能让你2026年大幅领先同龄人？ 小红书电商C端正处于爆发式增长期，日活跃用户、订单量、GMV都在指数级上升。 这里不是传统货架电商，而是内容+社区+种草驱动的消费场景——直播、双列信息流、橱窗、笔记、频道、市集，每一个页面都直接影响用户从“看到”到“下单”的转化。你将从入职第一天起就深度参与这些最靠近用户的亿级流量场域的建设和优化，业务影响力看得见摸得着，技术成长速度远超行业平均。 #专属成长加速包（特别适合1-3年想快速成长的你，3-5年也完全适用）： - 团队内经验丰富的前辈手把手带教，12-18个月内你对C端复杂场景的理解和技术深度就能实现质的飞跃 - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出 - 深度参与直播容器、双列信息流、笔记电商化、频道/市集框架、用户互动与裂变玩法等前沿项目，简历含金量直接爆表 - 薪资拉到T0/T0.5梯队，期权激励亮眼，另有免费三餐、零食饮料、房补、工区健身车等小红书特色福利； #你每天会做的事（超级爽的技术+业务结合）： - 深度参与直播、双列信息流、橱窗、笔记等亿级用户侧核心场域的开发与极致优化，让用户体验丝滑到飞起； - 建设频道、会场、市集等高活跃框架，直接拉动电商日活和用户时长； - 探索小红书独有的互动与裂变玩法（比如笔记带货新形态、社区导购、用户UGC电商化），亲手打造下一个爆款功能； - 持续演进高可用微服务体系，扛住大促流量高峰，让工程效率和系统稳定性双双起飞；

▎团队定位 负责小红书国内电商物流供应链系统的建设，支撑海量订单从下单到送达的全链路履约体验。你将参与仓储、配送、库存、履约等核心系统的设计与优化，并用AI能力重构供应链的效率天花板。 ▎你将做什么 - 重新定义"履约"这件事：从供给视角出发，建设供应链能力，推进多供体系建设，引入并整合优质供给资源，让虚拟商品、生活服务、同城近场等非传统电商交易场景，也能拥有顺滑的履约体验。这里没有现成答案，等你来共创； - 让物流链路"会说话"：负责小红书电商履约和物流各环节的能力建设——仓储管理、末端配送、物流轨迹、履约时效表达、多行业履约解决方案等，把每一个环节打磨成用户能感知到的"安心感"； - 陪商家一起跑得更快：建设商家履约工作台，优化商家在履约、物流链路各环节的产品和策略，把复杂链路变成商家手里趁手的工具。商家轻松了，用户体验自然会好； - 从"接需求"到"提需求"：不再只是被动承接产品方案，而是深度参与产品定制——用工程师的视角发现问题、提出主张、推动落地，让你的想法真正影响产品形态； - 让 AI 成为团队的"第N位工程师"：积极探索 AI/Agent 在物流履约场景中的创新应用，从研发提效到业务智能化升级——如果你也在折腾 Cursor、Claude Code、各种 Agent 工作流，这里有真实的业务场景等你落地。