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美团Keeta技术-数据研发负责人

社招全职5年以上核心本地商业-业务研发平台地点:深圳 | 北京状态:招聘

任职要求


计算机科学、工程或相关领域的学士学位;硕士及以上学位优先。
在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验(5+年),并具有全球视野,有大型复杂业务数据体系建设经验优先
在快速发展的国际环境中,具有构…
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工作职责


负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化,支撑不同国家和市场的规模化发展
持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性,建立跨国数据治理和合规协议,确保数据隐私和安全合规。
结合国际化业务特点,识别核心数据需求和业务趋势,推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设,提升数据使用效率和经营决策质量。
 牵头制定全球化数据技术规划,推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。
建设面向 AI Ready的数据底座,结合Keeta业务场景,探索并推动 AI  Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
还有更多 •••
相关职位

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社招2年以上核心本地商业-业

1. 数据仓库开发与优化,设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构,支持多时区、多语言数据集成。与数据分析师、业务团队协作,理解需求并输出数据服务(如指标体系、数据API)。 2. 实时数据开发,构建实时数据工程开发服务平台,沉淀平台能力,支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景。基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道,支持业务实时监控与告警。解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 3. 数据服务工具构建,构建数据服务平台,提供通用的接口服务与指标管理,连接数仓数据与数据应用(线上系统、分析系统、用户等)。推动数据治理(质量监控、血缘追踪、权限管理)在海外业务的落地。 4. 项目管理与跨团队协作,主导数据项目全生命周期管理(需求评审、排期、风险控制、交付),协调跨时区团队。制定数据开发规范,主导技术方案评审,培养初级工程师。

更新于 2025-10-07深圳
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社招6年以上核心本地商业-业

1. 牵头构建全球稳定性保障体系,包括多区域实时监控、容量管理、SLA/SLO 指标治理、快速响应与自愈机制,确保平台稳定运行。 2. 设计并落地跨云、跨区域的容灾架构,覆盖多活部署、数据一致性、故障切换、灾备演练,提升整体业务连续性能力。 3. 推动全球合规支撑架构的前置规划,结合中心+边缘部署思路,构建支持国别合规要求的数据本地化、访问控制、存储隔离等技术能力。 4. 建立技术演练与审计机制,覆盖故障应急响应、灾难恢复、合规检查,强化平台在极端情况下的恢复力和审计追溯能力。 5. 协同产品、安全、法务、数据等多团队,推进稳定性与合规能力平台化、标准化,提升系统能力的可复制性与可持续演进能力。 6. 理解国际化基础设施建设需求,有过 i18n(国际化)/ l10n(本地化)相关平台能力搭建经验,包括多语言、多时区、多币种、多地址体系、文化习惯等底层能力支持。

更新于 2026-06-17北京
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社招3年以上核心本地商业-业

1.负责境外业务开放平台对接工作,参与境外服务商和品牌商合作对接全流程; 2.负责开放平台需求评审、技术方案设计、核心功能开发,确保需求高质量按时交付; 3.持续挖掘AI in Product机会点,给服务商提供智能好用的AI工具,提升对接效率; 4.深度参与AI Coding / Agent研发模式在业务中的落地实践,推动团队研发范式升级、研发效率提升。

更新于 2026-06-09深圳
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社招3年以上核心本地商业-业

1. 负责 Keeta 外卖供给方向核心系统建设,涵盖商家、合约、结算等关键业务模块,支撑境外业务在多国家和地区的持续拓展; 2. 深度参与 AI Coding / Agent 研发模式在业务中的落地实践,推动团队全栈化转型与研发效率提升; 3. 负责复杂业务系统的架构设计与演进,持续推进系统在性能、稳定性、可扩展性等方面的优化; 4. 作为项目或系统负责人,独立主导端到端工程交付,在 AI Coding / Agent SDLC 模式下推动跨角色协同,确保项目高质量落地。

更新于 2026-06-04深圳