美团大模型算法专家
社招全职8年以上核心本地商业-基础研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 大学本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业。 2. 扎实的深度学习理论基础,精通PyTorch等主流框架,具备独立复现和改进前沿模型的能力。 3.…
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工作职责
核心职责: 1. 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架,攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战,让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。 2. Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力,实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行,构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。 3. 大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术,构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制,确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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社招核心本地商业-基
1. 从flops efficiency角度,对大模型预训练过程进行分析与探索,包括不限于对scaling law的研究,数据的认知实验,MoE等模型架构设计,以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。 2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练,包括各模态分词器设计,合成数据策略,以及跨模态融合训练策略等,提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。 3. 进行大模型reasoning能力的相关研究,研究pre-train / test-time compute对于模型推理能力的影响,借助SFT / DPO / self-play等手段,提高模型在代码数学等推理任务上的表现。 4. 通过post-training激发模型在各下游任务上的能力,从而构建具有通用问题解决能力的agent。
更新于 2026-04-02北京|上海
社招信息技术类
1、负责跨境电商垂域多语言基础大模型的研发,持续建设和优化电商领域预训练、微调、后训练等全链路算法技术建设。 2、负责利用大模型提升电商领域的业务效果,例如搜索相关性、商品理解、多语言翻译和文案生成等方向。 3、前沿大模型技术突破,挖掘AI大模型技术在跨境电商场景的潜力,攻克大模型电商场景多语言翻译、大模型Agent等技术难题。
更新于 2026-07-10深圳
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1.负责京东信息安全大模型的应用研发工作,涵盖模型的持续预训练与优化、监督微调(SFT)以及强化学习等关键环节; 2.深入调研并积极探索大模型领域的前沿技术,包括先进的预训练方法、创新的 post-training 技术以及大模型强化学习技术; 3.参与大模型服务的部署实施,着力于模型量化处理和推理过程的加速优化,提升模型应用的性能和效率; 4.参与大模型在agent应用算法优化工作,提升agent任务执行效果;
更新于 2025-10-20北京