美团【北斗】多模态数字人算法研究员
校招全职核心本地商业-业务研发平台地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 【任职资格】 基本要求： 1.计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 2.精通至少一种视频生成基座框架（如DiT、UNet-based Diffusion等），熟悉大模型后训练技术（SFT/RLHF等）； 3.熟悉主流的视频生成加速技术（如模型并行、推理优化、流式生成架构）； 4.熟悉SMPL/FLAME/ARKIT等人体/人脸表征建模，掌握多模态控制动作生成主流方法； 5.在CV/ML/MM方向顶级会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ACM MM、TPAMI等）上发表过论文； 6.有主导算法创新研究的完整经验（从idea提出到实验验…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
ARKit+
https://designcode.io/arkit-intro
Adding a virtual object into the real world using your device’s camera
https://www.youtube.com/watch?v=lamIxNozxv4
Get started with augmented reality apps using ARKit, RealityKit and SwiftUI!
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
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