美团【北斗】基于大模型的搜索算法工程师

任职要求

【任职资格】
1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理、信息检索、数学、统计等相关专业优先。
2. 具备扎实的机器学习、深度学习和算法基础，熟悉搜索、推荐、NLP、大模型、多模态理解等至少一个方向。
3. 熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备较强的编程能力和工程实现能力，能够独立完成算法模块设计、实验验证和线上落地。
4. 对大模型应用有热情，了解或实践过 RAG、Fine-tuning、Agent、Prompt Engineering、Context E…

工作职责

【愿景】
点评技术部致力于通过Agent 驱动的智能技术平台，深耕真实世界场景的刻画，全面理解用户意图，帮助用户找到、发现与体验真实世界的美好。

【你将参与】
1. 智能搜索核心算法参与大众点评搜索召回、粗排、精排、相关性、混排、Query 理解、地理位置理解等核心算法研发，提升搜索结果的精准性、个性化、时效性和地域匹配能力。
2. 复杂 Query 理解与本地生活语义建模建设面向本地生活场景的意图理解、NER、类目理解、地标识别、本异地识别、场景理解、自然语言条件解析等能力，让系统真正理解用户复杂、模糊、多约束的生活决策需求。
3. AI Native 搜索体验探索用大模型和生成式 AI 重构搜索交互与结果形态，探索评价总结、商户验真、多商户对比、复杂条件找店、LBS 决策、路线规划、攻略问答等新型搜索体验。
4.RAG / Agent / Context Engineering 落地参与构建面向 AI 搜索的检索增强生成系统，包括 Query Planning、多源检索、证据排序、上下文压缩、回答生成、事实校验、Trace 与评估体系等，让大模型在真实业务中稳定、可信、可控地工作。
5. 多模态与本地生活供给理解建设面向商户、评价、笔记、图片、视频、菜品、榜单等多源信息的理解能力，让模型不仅能读懂文本，也能理解真实世界中的场景、环境、菜品、氛围和用户体验。
6. AI 辅助研发与 AutoResearch探索使用 Agent 和 AI 编程工具提升算法研发效率，参与自动化实验、结果分析、badcase 归因、策略迭代等 AI Native 工程实践。