美团【LongCat大模型人才校招】基础模型 - 数据策略与数据科学

工作描述

任职要求
1.熟悉 Python 和 PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的机器学习、深度学习、概率统计和算法基础。
2.熟悉大语言模型或多模态基础模型训练流程，理解预训练数据、训练动态、模型能力和评估体系之间的关系；有大规模预训练、Data Mixture、合成数据或模型评估经验者优先。
3.对预训练数据有系统性理解，熟悉数据清洗、去重、污染检测、质量评估、覆盖度建模、长序列组织、合成 / 蒸馏数据和数据配比等关键问题。
4.具备优秀的实验设计和分析能力，能够围绕数据与模型能力提出 hypothesis，设计可复现实验，并基于训练动态、评测结果和模型行为分析实验结论。
5.具备较强的工程实现、自主探索和跨团队协作能力；有相关顶会论文、大模型 / 数据系统 / 训练系统 / 评估系统项目或开源经验者优先。

工作职责
随着模型架构逐渐收敛、算力成本持续上升，高质量数据策略正在成为提升基座模型 scaling efficien…