美团【LongCat大模型人才校招】具身智能前沿研究
校招全职核心本地商业-基础研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
基本要求: 1.计算机科学、自动化、机器人、机械或相关领域应届(2026/2027)硕士/博士研究生; 2.具备扎实编程能力,熟练掌握 Python 及 PyTorch;熟悉 C++ 者优先; 3.对具身智能、机器人、强化学习、计算机图形学或多模态大模型中至少一个方向有深入的理论基础与研究积累; 4.有较强的自驱力和独立解决问题的能力,能在模糊环境中推进研究; 5.不满足于复现,有自己的研究判断和技术直觉。能够把握"什么是真正重要的问题",在正确方向上深挖;…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
参与探索具身智能基础模型的架构和范式,从系统架构、数据策略、模型结构、训练策略等角度切入,参与算法研究、系统工程和数据工程,打造具有更强能力和更高潜力的基座模型。 1.多源数据的合成和处理,包括:egocentric video 数据、仿真数据、UMI 采集数据、真机遥操作数据等 2.具身智能系统的架构设计,Agent 系统、大小脑和 Monitor 等多层次结构 3.模型泛化性探索:无需额外训练实现跨本体多任务;基于少量演示数据作为上下文,增强模型能力;基于自动探索,在线学习新技能。 4.模型全流程,预训练、mid train、SFT、强化学习、部署和评测等 同时参与具身智能方向的前沿研究,可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进: 1.具身智能相关的仿真环境、资产、场景、任务自动化生成与重建(3D生成/场景理解) 2.仿真环境内的轨迹自动化生成方法(数据引擎/合成数据) 3.egocentric video 数据的有效使用 4.基于多模态大模型的泛化具身智能 Agent 系统研究 5.模型泛化性研究和主动探索研究 6.其他你坚信路线正确的具身智能前沿方向 【为什么是我们】 1.加入美团 LongCat 基座大模型核心团队,直接参与具身智能方向的原创研究,成果可直接产出论文或落地产品; 2.充足的 GPU 算力资源支持,研究不卡资源; 3.多位在 AI、机器人、计算机图形学领域有丰富发表经验的前辈一对一指导,快速成长; 4.追求卓越和鼓励创新的团队氛围。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
还有更多 •••