美团杭州生产主管

● 岗位定位： 你将作为AI视频生产应用与Agent系统的核心建造者，负责打造这个时代最具创造力的“自主智能体”。我们正在用Agent重新定义视频生产的工作方式——不是让AI辅助人类操作，这个Agent将能够理解人类的创意意图，自主规划、调度并执行从创意到成片的整个视频创作流程。你将站在AI技术与视频创意的交汇点，设计并落地驱动这一切的Agent系统，让每个人都能指挥一个“AI制作团队”，让AI成为真正的"视频生产者"。 ● 核心职责 1. AI视频生产Agent架构设计 ● 主导设计面向视频全链路生产的Multi-Agent系统架构，拆解并定义不同角色Agent的能力边界与协作协议。 ● 构建支持复杂任务分解、动态规划、自主决策、异常恢复的Agent运行框架。 ● 设计Agent间的通信机制、状态管理与记忆体系，保障长链路生产任务的一致性、可追溯性与可干预性。 2. 多模态模型集成调优 ● 持续跟踪并将最新的图片生成、视频生成、音频生成、VL等多模态大模型集成进Agent生产链路，保持Agent能力的持续技术领先。 ● 对模型输出质量进行系统性调优，针对视频生产场景的语义一致性、运动合理性、视觉/音频质量、叙事逻辑性、指令遵循度、情绪传达力等关键指标进行专项优化。 ● 建立模型能力评测基准体系，定义质量基线与模型SLA，构建覆盖模型选型、版本对比、回归验证的数据化决策链路。 3. 任务规划与工作流编排 ● 设计基于LLM的动态任务规划引擎，支持自然语言输入→任务图生成→并行/串行执行→结果聚合的完整链路。 ● 在平台层统一工作流引擎之上，根据不同创作意图、内容类型、生产规格，在运行时动态构建差异化的视频生产工作流。 ● 攻关长链路任务的可靠性保障：任务断点续传、局部重试、人机协同介入点设计等核心工程难题，确保复杂任务在动态工作流下依然稳定可控。 4. 提示词工程与效果优化 ● 系统性构建面向视频生产各环节的Prompt工程体系，包括分层结构化、动态上下文、领域知识、多模态提示协同对齐等精细化设计。 ● 建立Prompt版本管理、A/B评测、自动优化机制，通过数据驱动持续提升Agent各节点输出质量。 ● 探索基于RLHF、DPO等技术的偏好对齐方法，让Agent的生产风格与用户意图高度契合，逼近"零修改直出"。 5. 视频生成流程自动化 ● 端到端打通从"创意"到"成片输出"的全自动化生产流水线，以最小化人工干预节点为终极目标。 ● 构建智能质检Agent，对生成视频进行自动化质量评估、问题定位与修复决策，形成自我纠错的生产闭环。 ● 设计支持批量生产、个性化定制、多风格并行的自动化调度体系，支撑规模化内容生产的工业级需求。

● 岗位定位： 你将负责铸造新一代AI视频生产的基石——一个超大并发、低延迟、高倍速、可智能扩展的AI Native媒体底座。我们正在重新定义视频生产的底层范式——不是在传统媒体技术上做修补，而是重塑AI时代视频底座的标准，以AI Native的方式从重构媒体引擎、媒资系统与媒体工作流引擎，为上层无限的创意Agent提供源源不断的动力，支撑Agent高效任务调度与海量视频的7*24自动化生产。 ● 核心职责 1. AI Native媒体底座统一与架构设计 ● 设计底层媒体服务平台架构，包括媒体引擎、媒资系统、媒体工作流引擎的统一规划与演进。 ● 设计GPU驱动、云原生的媒体处理架构，实现计算（转码、合成、渲染、推理等）、存储（素材、模型等）与调度的解耦，构建统一、弹性的AI媒体技术基石。 ● 多模态AI媒资体系：设计并实现统一的多模态AI媒资内容理解与搜索服务，同时对模型、数据集、提示词、素材、成片及其关联关系进行智能管理与挖掘。 ● 设计统一的智能媒体工作流引擎：在通用AI工作流引擎的基础上融合音视频特性，以编排与驱动上层Agent定义的复杂视频生产pipeline。 2. AI Native媒体关键技术攻坚 ● 攻关视频生成、编辑、合成场景的高性能媒体处理技术，解决大规模任务下多层视频流/文件、特效、音频轨道的实时并行渲染合成难题，突破传统框架在生成式场景下的性能瓶颈。 ● 优化AI驱动的媒体内容分析能力：研发面向视频生成的智能内容理解技术，涵盖视频摘要与结构化、场景分割、镜头解析、语义对齐等，为上层Agent精准决策提供多维数据支撑。 ● 构建为实时交互而生的流媒体生成框架，从传输、模型编排、流媒体性能等维度优化端到端延时，打破"提交-等待"模式，为上层Agent实现"所言即所见"的创作体验提供技术底座。 3. 算法工程与性能优化 ● 极致化媒体处理与流式生成性能：深入GPU底层，对编解码、合成渲染等核心引擎算子极致调优，在实时流媒体生成场景将"指令-生成-反馈"循环极致压缩，实现真正的实时创作。 ● 负责多模态AI模型或ComfyUI工作流的工程化落地与推理优化，包括模型量化、并行推理、显存调度、Batching策略等。 ● AI媒体工作流调度与优化：深入分析AIGC工作流的复杂依赖关系与性能瓶颈，动态优化工作流活动的执行路径与资源分配，缩短从创意到成片的端到端耗时。 ● 建立算法性能基准体系，实现端到端生产链路的延迟/倍速、吞吐、成本三角平衡。 4. 仿真与评测自迭代系统 ● 设计并构建AI视频生产的自动化评测与仿真平台，覆盖视频生成效果评估、生产链路稳定性测试、多模态输出一致性验证等维度。 ● 引入AI驱动的评测机制，通过多模态大模型构建自动打分、缺陷识别、回归对比等智能评测能力，替代人工主观评估。 ● 构建数据飞轮闭环：评测结果→问题定位→模型/系统优化→再评测，推动平台能力自迭代持续进化。

1、负责服务器产品及部件生产测试平台架构设计，平台功能规划。 2、负责服务器产品及部件生产测试方案输出和开发，支持定制化需求测试方案落地，对生产测试拦截能力和测试效率负责。 3、跟进服务器生产测试技术发展趋势，负责生产测试新技术预研。 4、负责测试平台及代码维护，解决生产测试相关问题，同时关注产品端到端风险和问题，持续提升生产测试问题拦截能力。

1. 产品规划与设计： 负责办公领域独立产品的整体规划与体验设计。结合公司业务战略、AI技术演进趋势与用户在办公场景中的真实需求，制定清晰的产品架构与落地方案，确保输出内容在专业性、准确性、一致性及合规性方面达到高标准。 2. 场景驱动的体验创新： 深入挖掘用户在写作、翻译、信息处理、会议等核心办公场景下的痛点。运用 LLM、VLM、ASR、TTS等技术，提出创新的产品解决方案，并持续迭代优化。 3. 全生命周期管理： 主导AI办公产品从POC、0到1再到N的全生命周期管理，制定清晰的产品发展路线图与上线节奏，确保核心功能高效、稳定地快速迭代与落地。 4. 跨团队协同推进： 与业务、技术、算法、UED、工程等团队紧密协作，高效推动跨部门资源整合与项目执行，确保产品目标与用户体验双达标。 5. 行业洞察与策略支持：持续跟踪国内外AI办公工具的产品动态，结合用户反馈与数据分析，为产品迭代和商业化策略提供前瞻性建议。