美团智能体（Agent）算法工程师

岗位职责 1、智能Agent研发 基于 AutoGen 或 LangGraph 框架，设计和实现多智能体（Agent）系统，支持 Agent-to-Agent 协作。 构建物流垂域的智能应用场景，如运输调度、仓储优化、路径规划、订单跟踪与异常处理。 2、系统架构与优化 负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定。 优化 Agent 的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3、模型与数据集成 将大语言模型与物流业务数据（订单、运单、库存、GPS轨迹等）结合，提升智能体的业务理解与决策能力。 参与构建和优化奖励机制、反馈回路，确保 Agent 输出符合业务目标。 4、跨团队协作 与产品、算法、业务团队紧密合作，推动智能Agent在物流场景的落地与迭代。

1. Agent系统架构：微信生态下生活服务Agent全链路系统设计与开发——Harness框架、上下文治理、工具编排、长程规划、自我纠错等 2. 规模化落地：与产品协作，对接美团丰富的业务场景，推动Agent能力多场景规模化应用 3. 前沿探索：多智能体协作、Skill自进化、推理成本优化 4. 后训练与飞轮：SFT/DPO/GRPO落地生活服务场景，构建评测体系，打通线上反馈→数据→训练闭环

随着大模型应用逐渐向多智能体系统演进，Agent 在执行复杂任务过程中需要频繁调用模型服务、工具服务以及外部 API，这使得传统 API 网关难以满足智能体场景下的动态调用需求。Agent 独特的身份认证、A2A 协议通信、MCP 工具调用、出网安全管控等需求，对网关的设计提出了全新挑战。 我们正在构建 EdithAI —— 一套面向 Agent 场景的新一代 AI 网关，作为 NEX 平台的控制平面核心，承载 Agent 的全链路流量治理能力。 你将参与或负责以下方向： 1、Agent 身份认证体系（AIS）设计与实现，支持入站 / 出站双向鉴权，覆盖 A2A、SSO、JWT 等多种认证协议，构建企业级 Agent 身份管理能力； 2、Sandbox 流量代理核心能力建设，支持流量路由、治理与可观测性； 3、LLM API 代理层设计，支持多模型接入、请求路由、用量统计与安全管控，实现 Agent 对大模型能力的标准化调用； 4、MCP（Model Context Protocol）工具代理与市场集成，实现 Agent 对外部工具的标准化接入与凭证安全管理； 5、出网代理（Egress）安全管控体系建设，实现 Agent 外网访问的审计、过滤与策略执行，防止数据泄露与异常访问； 6、网关高可用、高性能架构设计与优化，满足大规模 Agent 并发场景下的低延迟、高吞吐要求。

语音是人机交互中最自然、最便捷的模态。随着大模型时代的到来，语音 AI 正在从单一的任务处理向多模态、高自然度的“数字员工”演进。 在我们这里，RTC 不仅仅是传输管道，而是数字人的神经中枢。我们已经打通了 WebRTC 全链路，并实现了打断、轮次检测等核心能力。现在的目标是攻克 极致交互延迟、拟人化情感合成、以及具备 RAG 与工具调用能力的语音 Agent。加入我们，你将亲手打造一个“听得清、反应快、有记忆、能办事”的数字灵魂。我们倡导 AI-First 的开发哲学，鼓励利用 AI Coding 与 Vibe Coding 的新范式，快速将创意转化为亿万级用户的交互体验。 【岗位职责】 1. 全链路算法研发与优化： ○ 负责 ASR/LLM/TTS 全链路的协同优化。通过流式算法（Streaming）与端到端优化，挑战 RTC 场景下人机对答的物理延迟极限。 2. 语音 Agent 大脑构建： ○ RAG 与知识增强： 集成检索增强生成（RAG）技术，提升数字人在垂直领域（如医疗预约、智能客服）的专业度。 ○ 实时任务编排： 研发高可靠的 Tool Use（工具调用） 逻辑，使数字人能实时操作后台系统，并处理调用过程中的长延迟等待与交互反馈。 ○ 记忆管理： 建立长短期记忆系统，确保数字人在多轮复杂对话中保持语境一致性。 3. 专项技术突破： ○ 高鲁棒性交互： 研发基于深度学习的智能 VAD 与“语义打断”逻辑，解决强噪声及复杂环境下的起停点识别痛点。 ○ 拟人化表达： 微调 TTS 模型（如情感自适应、口语化重写），提升音色的情感表现力与韵律感。 4. 模型工程化落地： 推动算法在 GPU 环境下的高性能部署，优化并发场景下的状态机管理、显存调度及异常重试机制。 5. 前沿预研： 跟踪并实践 Speech-to-Speech (S2S) 原生端到端交互，探索大模型驱动的语音多模态融合方案；跟踪并实践两段式（ASR+多模态/多模态+TTS）低延迟交互。