美团AI 工程师（实习生）
任职要求
1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。 2、熟悉 Python、Java 等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的计算机及数学基础。 3、熟悉 SQL 和常见数据处理方法，能够独立完成数据分析和问题排查。 4、熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论及方法，对预测、推荐、因果推断、NLP、大模型等方向有研究兴趣。 5、关注 AI 技术进展，对 RAG、AI Agent、知识库或 Spec Coding 有一定了解。 6、能够理解业务…
工作职责
1、服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。 2、负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。 3、运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。 4、参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。 5、持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。
① 服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。 ② 负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。 ③ 运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。 ④ 参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。 ⑤ 持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。
1、多模态数据处理与标注 根据机器人项目需求，对多种类型的数据（文本、图像、音频等）进行高质量标注与分类，确保数据的准确性与一致性；参与多模态数据（语音、图像、动作轨迹等）清洗、筛选与结构化处理，优化数据质量，为模型训练提供可靠的输入。 2、数据质量评估与优化 设计并执行数据质量评估流程，发现并解决数据中的问题；提出数据标注流程的优化建议，提升标注效率与质量。 3、模型反馈与迭代支持 与算法工程师协作，分析模型训练结果，识别数据中的潜在问题并提出改进方案；根据模型需求，参与数据集的扩充与多样化处理，支持模型性能的持续优化。 4、跨部门协作 与产品、算法及工程团队紧密合作，理解业务需求，确保数据标注与处理符合项目目标；参与团队内部的知识分享与培训，对AI及具身智能技术有更进一步的了解。
1、多模态数据处理与标注 根据机器人项目需求，对多种类型的数据（文本、图像、音频等）进行高质量标注与分类，确保数据的准确性与一致性；参与多模态数据（语音、图像、动作轨迹等）清洗、筛选与结构化处理，优化数据质量，为模型训练提供可靠的输入。 2、数据质量评估与优化 设计并执行数据质量评估流程，发现并解决数据中的问题；提出数据标注流程的优化建议，提升标注效率与质量。 3、模型反馈与迭代支持 与算法工程师协作，分析模型训练结果，识别数据中的潜在问题并提出改进方案；根据模型需求，参与数据集的扩充与多样化处理，支持模型性能的持续优化。 4、跨部门协作 与产品、算法及工程团队紧密合作，理解业务需求，确保数据标注与处理符合项目目标；参与团队内部的知识分享与培训，对AI及具身智能技术有更进一步的了解。
1.协助AI生成视频算法研发与优化，参与剧本生成、图像生成、视频生成等AI能力整合； 2.参与音视频生成工具链的开发，集成语音合成、背景音乐生成、音效匹配等功能； 3.使用FastAPI等框架将算法模块封装为高性能API接口，支持服务化部署； 4.协助模型训练与优化，学习并实践基于LoRA等工作流的定制化模型训练； 5.协同团队进行AI视频生成平台的开发与迭代，提供算法支持； 6.跟踪前沿AI技术，尝试将最新方法应用于短片生成场景中。