巨人网络AI Agent 算法工程师
任职要求
1、本科及以上，计算机/自动化/AI 等相关背景，具备扎实工程基础； 2、对Agent系统、长期记忆建模、任务规划与调度有实践经验； 3、良好的算法思维和工程能力，能独…
工作职责
1、设计与实现主动式创作 Agent 核心算法，服务于大规模、高质量、低运行成本的商业化产品； 2、构建可控 Agent 架构：包括Agent Runtime、Tool/Memory/Context 抽象、多 Agent 协作模式等； 3、与产品/工程高频密切合作，结合产品功能、模型能力边界与架构约束，实现 Agent 产品的整体架构方案设计； 4、持续探索、研究并引入新的框架和 Agent 技术范式。
1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测； 2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新； 4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。
职位描述 跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地。 开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。
职位描述: 面向高德“小高老师”AI搜&对话场景，满足用户出行、打车、信息获取等各类需求，目标做出业界顶尖的Agent智能体； 跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、Memory机制、RAG技术、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地； 开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、多场景工具调用、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。
1、深入探索LLM在搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动AI技术在实际应用中的突破； 2、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 3、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。