巨人网络AI算法实习生（27届实习）
任职要求
1、在读硕士及以上，26/27/28届在校生，能够全职实习至少两个月，能长时间实习优先；
2、在LLM、多模态模型、模态微调训练、AI实践落地等至少一项领域…工作职责
1、面向AI生成领域，将学术探索与技术应用紧密结合，驱动算法在游戏领域的落地（不限于多模态生成和理解，Agent，RAG，强化学习，反外挂/风控等）； 2、与AI团队一同探索AI领域最新学术进展，提出创新性想法，提升算法在复杂应用中的表现； 3、负责现有系统/大模型评估优化，保证在游戏内或者游戏开发中的落地性能与实际效果。
1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化，包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法，结合业务需求进行迭代优化，提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作，推动AI技术在知乎生态中的规模化应用，赋能业务增长与用户体验提升。
1. 探索大模型前沿领域，包括但不限于数据建设、SFT、RLHF、Reward Model、Agent、记忆系统、Reasoning等方向； 2. 负责优化和提升模型效果，持续提高LLM算法的效率和性能； 3. 参与NLP技术在具体业务场景中的落地应用工作，如智能NPC，AI+游戏，AI管线研发等。
1.负责AIGC多模态大模型相关的算法模块的研发、架构设计、模型后训练、数据构建和效果评估等工作，包括各模态tokenizer设计，数据合成策略，以及跨模态融合后训练策略等，参与实现游戏领域定制化的文生图像/视频、图像/视频理解和编辑等多模态大模型的技术落地； 2.参与文本、代码、图像、视频等多模态内容的生成与理解相关算法研发与优化，熟悉包括RAG技术栈和Code理解/生成技术栈等，并支撑相应算法高效落地到游戏的各管线及工作流中； 3.进行大模型reasoning能力的相关算法探索，研究SFT/GRPO/self-play等技术，提高模型在游戏引擎代码库等场景涉及的推理任务上的表现，参与落地游戏领域具有业务问题解決能力的agent； 4.跟进大模型、多模态、强化学习、智能体的前沿算法技术研究，支持强化学习在游戏 bot 中的算法落地应用，把握AIGC生成技术的最新前沿技术发展趋势。
1.负责B2C部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地: 2.参与同花顺核心业务手机炒股后端创新型应用的研发工作，利用内外部预训练语言大模型、结合 Prompt 工程、LangChain、模型精调等相关技术改进各种内部研发工具，落地有价值的C端用户 3.参与同花顺核心业务手机炒股运营领域，利用AI和模型深度思考推理能力，解决基于财富生命周期的投资环节运营问题，通过AIGC、自动化能力，解决传统策略运营同质化严重、响应滞后、人工成本高等问题。 4.通过AIGC解决生产力全流程提效问题，支持AGIC tradingviewLLM和北美AI生产的落地，用AI技术解决传统生产力的局限问题（覆盖产品方案、交互设计、方案与代码、测试发布等几大环节） 5.参与图形图像（数据可视化）与可视化范式的研发工作，在组件可视化、F10 数据可视化、数据研发AI Copilot等场景，通过AI解决数据获取和可视化展示问题。