鹰角网络数据开发工程师
社招全职5年以上地点：上海状态：招聘
任职要求
1、统招本科及以上，大数据、软件工程、计算机科学相关专业，5年以上大数据研发经验。 2、熟练掌握Spark，Flink，Kafka等大数据组件的使用。 3、对java，jvm有一定…
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工作职责
1、负责数据管理平台核心模块（涵盖埋点管理、数据集成、数据地图等）的需求分析、技术方案设计、开发与持续迭代优化。 2、参与数据管理平台成本治理项目 3、参与数据管理平台实时+离线任务的性能深度优化。 4、监控数据质量，完善告警体系，确保数据的准确性和完整性。
包括英文材料
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
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1.负责按照业务需求建立并完善风控所需要的风控集市 ，参与模型结构设计、模型mapping开发、特征开发等工作； 2.负责自有数据、三方数据进行分层管理和加工，通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产； 3.参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。
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