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鹰角网络高级测试工程师 - 专项向(明日方舟)

社招全职地点:上海状态:招聘

任职要求


本科以上学历,拥有协议、性能专项测试工作经验。
熟练使用Memory Profiler、RenderDoc、UWA等性能分析工具优先。
精通一门编…
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工作职责


拥有多项专项测试工作经验:如性能、协议、自动化等,性能方面能深度分析性能运行瓶颈,定位游戏内存、功耗问题并提出优化建议。
参与项目业务线测试,能独立完成较难业务的功能测试,能作为接口人承担大型玩法管线的测试工作。
能自主发现项目测试痛点,出具规则检查或工具开发/优化方案,能完成一定开发迭代工作。
能参与引擎及多平台相关的测试工作。
包括英文材料
学历+
Unity+
相关职位

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社招1年以上

1.安全评估与渗透测试:对客户Web系统、APP及新上线系统进行漏洞扫描、渗透测试、安全评估。验证高危漏洞,开展互联网攻击面检测与数据泄露核查。 2.安全运维与应急响应:负责防火墙、IDS/IPS等安全设备的部署、配置、策略优化与故障排查。执行7x24小时安全监控与日志分析,对安全事件进行应急响应和溯源处置。 3.客户沟通与赋能:向客户进行安全意识与技术培训,提供漏洞修复指导与系统加固方案。定期输出服务报告,汇报风险处置进展,维护良好客户关系。 4.项目交付与支持:编写漏洞、评估、应急响应等各类服务报告,确保文档完整准确。配合项目经理完成项目验收材料的整理与交付工作。

更新于 2025-10-24济南
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社招8年以上

1.作为部门在整车的专业经理,对整车汇报,承接整车立项后的开发需求与整车多部门的需求并沟通和推进问题落地解决. 2.负责部门内控制器等产品开发的项目管理,,主责项目范畴的QCTR等维度但不限于以上的工作内容, 注重结果与项目问题落地 3.熟悉车载域控制器等产品的开发流程,硬件系统原理,统筹内部团队对接整车的需求,形成方案并对整车汇报立项 4,根据整车计划,快速完成二级计划的制定,并沟通相关方,全方位识别计划与风险和开发瓶颈,并制定专项的行动和推进项目直至SOP 5.负责产品开发预算的收集,评审,汇报,立项,以及预算使用管理;承接成本组的VAVE目标,并推进团队达成目标 6. 负责产品的开发管理,收集各方的样件需求,从备料到交付的强力推进,对交付结果负责 7.管理项目开发过程的问题,并推进问题与风险的上升,直至问题解决. 8.能有效及时地完成向上级的汇报工作以及其他分配的业务 9.针对部门的开发流程,提出优化建议,主动优化开发流程

更新于 2024-09-10广州
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社招8年以上云智能集团

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA,同时承担SA leader职责,支持 AI MaaS(模型即服务)销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务,提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通,准确理解业务与技术诉求,识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品,为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案,涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景(如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等),提供包括模型选型、架构设计、提示词工程(Prompt Engineering)、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议,助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求,设计并开发相关业务场景的 Demo,通过 Prompt 工程、工作流编排等方式,向客户进行产品演示与技术交流,推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责,负责组内SA的培养和管理责任,并针对区域和场景化的方案抽象,组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队,将客户需求转化为产品改进需求,持续优化 AI 模型能力,并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

更新于 2026-03-31北京|杭州|广州
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社招8年以上

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA,同时承担SA leader职责,支持 AI MaaS(模型即服务)销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务,提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通,准确理解业务与技术诉求,识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品,为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案,涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景(如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等),提供包括模型选型、架构设计、提示词工程(Prompt Engineering)、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议,助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求,设计并开发相关业务场景的 Demo,通过 Prompt 工程、工作流编排等方式,向客户进行产品演示与技术交流,推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责,负责组内SA的培养和管理责任,并针对区域和场景化的方案抽象,组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队,将客户需求转化为产品改进需求,持续优化 AI 模型能力,并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

更新于 2026-03-31北京|杭州|广州