鹰角网络录音师（生态子公司）

一、录音统筹与资源协调 统筹语音录音棚的日常运营，包括内部排期协调、录音排班安排与落地执行； 负责与配音演员、配音供应商、录音棚、录音师及项目配音监督的对接与协调，确保项目排期合理、沟通顺畅； 根据项目进度制定录音计划，动态调整排期，保障关键资源的可用性与效率。 二、配音演员信息管理与拓展 主动拓展并建立与新配音演员的合作关系，进行初步评估和商务模型设计； 持续跟进演员表现，配合导演与监督共同挖掘和培养优质演员资源。 三、供应商与配音服务管理 管理外包录音棚与配音供应商的合作，包括排期协调、服务质量把控、合同签订、报价与结算流程； 对接采购、法务、公关等职能部门，完成供应商立项、背调与合规流程； 监督供应商执行质量，保障项目声音输出符合公司标准与调性要求。 四、配音价格体系建设与管理 协助搭建结构化的配音价格体系，涵盖不同业务场景（游戏内对白、演出、宣传物料、代言、线下活动等）； 管理配音演员及供应商的报价与结算，建立清晰的价格基线与浮动机制； 结合演员经验、角色难度、使用场景，制定分层定价模型，为配音决策提供参考依据。

1、车内安全业务模型与策略的开发及优化：1）通过技术进行策略体系的建设，减少车内不安全事件的发生，给司乘更安全的出行体验，深入研究业务，基于数据分析产出业务洞见，并进行策略调优与模型迭代 2）基于行程中实时的录音、录像、轨迹信息，结合订单及司机历史行为数据等，使用统计学方法、机器学习、深度学习、大模型等技术手段解决小样本、多模态数据融合等技术问题，建设车内安全相关的风险事件识别模型 2、司机生态业务模型与策略的开发及优化：通过技术搭建策略体系，建设良好的司机生态环境，使用NLP、大模型等技术，对司机生态中的风险事件进行识别，进而对司机生态进行持续治理 3、司机与乘客安全画像的构建：通过司机与乘客的历史行为信息，构建安全相关画像能力，使用数据挖掘、机器学习等技术构建标签，提供更安全的司乘出行与司机生态环境 4、安全场景的大模型应用：将大模型在安全业务场景落地应用，包括但不限于语音语义理解、多模态内容理解、智能问答、RAG等方向。

1.负责公司各个项目的语音录音需求（小部分音乐录音内容）； 2.监督现场音频条件和信号，确保收录的音频质量，保持录制语音的参数正确，音色稳定，音质达标，保证录音现场录音沟通顺畅； 3.每次收录之前检查录音设备，能确保录音棚设备正常工作，遇突发状况可独立解决，保质、保量完成每日录音工作，现场问题及时准确反馈； 4.根据组内工作规范完成工作，熟悉并参与完善组内各项工作流程，完成音频资产的正确分类整理、保存和备份工作。

1. 简单培训手机录音链路和效果调试基本流程，日常协助抓取录音日志， 可对基础参数（如增益、频响曲线、agc 等）进行效果仿真验证。利用其专业背景和审美，对多段ADRC设置进行调试。 2. 熟悉手机音频质量主观/客观评价标准后， 从专业录音师角度，基于手机录音的音乐表现力（如动态范围、乐器特性、人声通透度），对采集的 case 数据给出主观评价，提供优化方向。整理之前采集的大量数据，进行同步效果比对 3. 熟悉实验室标准测试环境（如声学消音室、全景声回放系统），分担采集数据工作，对实验数据结果做预处理。 4. 对比专业录音设备与手机录音的差异，能够分析手机录音在音乐录制场景的短板，挖掘手机录音的高光场景。