鹰角网络大数据测试工程师（平台）
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上工作经验，能够独立负责大数据产品的测试工作 2、熟悉互联网测试，具备数据管理平台、数据仓库、ETL、BI报表等产品相关经验者优先 3、熟练掌握SQL，能独立编写复杂SQL语句，具备数据分析和数据验证能力 4、熟悉常用的测试方法和流程，能独立设计完备的测试…
工作职责
1、负责大数据平台相关业务的测试工作，包括但不限于技术基建平台及组件功能、业务数仓底表等项目，为产品的交付质量负责 2、参与大数据产品的需求评审，按照数据架构、数据链路制定合理的测试策略与质量保障方案 3、负责编写测试计划与测试用例，执行测试、跟踪缺陷并进行测试结果分析，输出测试报告 4、跟进需求、开发、测试、发布及线上各阶段的质量情况，推动问题闭环与质量提升 5、参与并推动大数据质量体系建设，包括测试规范制定、自动化测试框架搭建、性能与稳定性测试等工作 6、持续优化大数据业务的测试流程与方法论，提升测试效率与质量可视化能力
1、主要负责快手数据平台系统质量相关测试，包括业务功能测试、工具开发等等； 2、参与团队工程化体系的搭建和治理，优化系统性能，保障系统的可用性、稳定性、扩展性等； 3、对线上问题进行持续追踪，积极推进，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
1、负责数据相关产品的测试工作，包括数据基建、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，保障功能和数据链路的准确性、完整性和稳定性。 2、参与产品需求评审和技术方案评审，识别数据口径、链路依赖、重跑回刷、性能稳定性等质量风险，对数据准确性、完整性、一致性、时效性保持高度敏感，主动发现并定位异常数据。 3、建设和维护测试工具和平台，包括不限于接口和UI自动化、SQL自动化验数、数据对账、任务链路巡检、测试数据构造、回归测试集、CI/CD 集成和自动化测试报告。 4、使用AI辅助完成测试工作，包括需求解析、测试点提取、测试用例生成、SQL生成与检查、代码变更影响分析、日志分析、缺陷归因、测试报告总结等。 5、结合业务场景建设AI+自动化测试工具链，提升测试效率、测试覆盖率和问题发现能力。
1、测试方案与用例设计：深入分析大数据项目需求，制定详细、全面的测试方案，涵盖功能、性能、安全、兼容性等多个维度；依据测试方案，设计并编写高质量的测试用例，确保测试覆盖的完整性，例如针对数据仓库、数据处理流程等关键环节设计针对性用例。 2、测试执行与缺陷管理：严格按照测试计划和用例，执行大数据系统的各项测试工作，及时准确记录测试过程和结果；运用专业工具和方法，精准识别、详细记录并跟踪缺陷，与开发团队密切沟通，推动缺陷的快速解决，确保产品质量。 3、数据质量测试：负责对大数据采集、清洗、转换、存储、分析等全流程的数据质量进行测试，验证数据的准确性、完整性、一致性、及时性等指标，例如检查数据是否存在缺失值、重复值，数据计算逻辑是否正确。 4、自动化测试：运用Python、Java 等编程语言，结合自动化测试工具，开发并维护自动化脚本，提升测试效率和覆盖率 5、性能测试：模拟高并发场景，评估系统在不同负载下的响应时间、吞吐量等性能指标，定位并协助解决性能瓶颈问题。 6、测试报告与总结：编写详细、专业的测试报告，总结测试过程、结果、问题及解决方案，为项目决策提供有力的数据支持；定期回顾测试工作，总结经验教训，持续优化测试流程和方法。 7、对AI等新技术在测试的落地进行探索研究，推动测试技术进步
1、负责AI模型训练数据的质量评测，保障高质量的数据交付； 2、设计高置信度的测试集，完善数据评测体系，并持续推动体系的迭代； 3、基于模型生成结果对数据进行分析，精准定位数据问题； 4、高效管理外包团队，保证项目排期有效进行。