鹰角网络大数据测试工程师（平台）

1、负责大数据产品相关（大数据开发、数据分析、流量管理与分析、AB实验平台等产品）的测试以及质量保证方面的工作； 2、根据数据产品的需求，分析并制定测试计划，设计测试数据和测试用例，执行测试用例，快速定位和解决问题； 3、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、测试方案、框架提升等改进措施； 4、在项目中积极与产品经理、开发工程师和用户进行有效沟通，推进问题及时合理地解决。

1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。

1、负责数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，包括需求分析、测试设计、用例编写、测试执行和缺陷跟踪，保障数据链路的准确性、完整性和稳定性； 2、设计和开发自动化测试脚本，提升大数据测试效率和覆盖率； 3、负责大数据ETL流程、数据同步、数据质量、数据一致性、数据安全等方面的测试与验证； 4、参与数据平台性能测试、容量测试、稳定性测试，定位和分析系统瓶颈； 5、协助开发、产品等团队，推动数据产品质量持续提升； 6、编写和维护测试相关文档，参与测试流程和规范的优化。

1、负责大数据云平台的测试工作，为产品交付质量负责； 2、能够发现并洞察业务问题，通过流程规范，机制，技术等手段解决； 3、参与和构建产品质量保障体系，包括不限于大数据测试、自动化测试、性能测试、持续集成等方向，lead并推动技术专项，拿到业务收益； 4、跨国沟通协作，推动质量体系在国际团队落地。