心动广告算法实习生
任职要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业在读（2026年后毕业）； 2.具有扎实机器学习基础，有大模型、NLP、Agent相关的实践经验，有相关方向顶会论文者优先； 3.良好的海量数据处理能力，熟练使用 Hive、Hadoop、Spark 等大数据处理工具； 4.优秀的逻辑分析能力和表达能力，在业务优化方向的选择和判断上面，有自己独特的见解。 PS：实习时间机动灵活，但确保每周4天的工作时间，工作地点为上海市静安区大宁中心广场 or 闵行紫竹科技园。
工作职责
简介: 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top 1 的手游下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：真实的广告算法、用增算法的实践；探索 Agent 的产品定义和技术研究； 3、你将获得：每日400-1000不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期项目深度参与机会（信息高度公开透明），行业顶尖伙伴并肩作战。 1. 协助广告系统策略优化，包括但不限定于个性化推荐算法策略的调研和优化，广告竞价机制设计和优化，广告产品的反作弊和竞价算法优化。 2. 跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，独立完成技术调研和验证，协助推动落地。
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CTR/CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CTR/CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CTR/CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
针对行业设计差异化的召回、粗排、精排等模型能力升级，构建行业深度定制化系统能力； 从事搜索和信息流广告中教育、出行等线索留咨类行业的变现效率策略研究； 从流量策略、机制策略、智能出价、投放产品升级等方向提升行业消费空间； 以行业视角洞察行业预算和投放形态，优化成本达成、冷启、投放稳定性等核心客户体验；