心动运维开发工程师（AI方向）
任职要求
1、本科及以上学历，3年及以上运维开发经验； 2、精通 Python/Golang，熟悉 Django、Flask、Vue 等前后端开发框架，具有良好的编码风格； 3、熟悉 LLM 应用开发（Prompt Engineering、RAG、Agent），有 LangChain/LlamaIndex 经验； 4、能调用 OpenAI/Azure/Claude 等主流 LLM …
工作职责
1、负责运维自动化平台的设计与开发，参与运维体系建设； 2、负责 AI 能力的探索与落地，包括 LLM 应用集成、RAG 知识库构建、智能运维等； 3、构建 AIOps 能力，包括智能告警、异常检测、根因分析； 4、开发 AI Agent，落地运维场景的自动化与智能化； 5、负责把日常运维操作实现为自动化工具，挖掘并发现工具需求； 6、将工作过程中的经验积累、研究成果、技术要点等以文档形式保存及传承，建立知识库体系。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书智能伙伴在飞书套件内人机交互能力的研发工作，提供愉悦的用户体验，提升用户满意度； 2、负责飞书智能伙伴基础架构的设计及研发工作，为一方/三方业务提供通用的AIGC解决方案； 3、负责飞书智能伙伴的稳定性保障、安全合规处理、性能优化等工作； 4、负责与飞书智能伙伴相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地； 5、负责飞书智能伙伴在不同场景下效果的调优，提升用户体验。
1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。
1. 负责内部AI平台的开发与维护（前端 React/TypeScript，后端 Python），提升用户体验与稳定性。 2. 负责平台用户的日常对接与技术支持工作，如问题排查、使用答疑、需求沟通等。 3. 关注 AI/LLM 领域技术发展，探索并落地新技术在平台中的应用与改进。 4. 参与 Docke 容器化部署与运维，保障平台服务的可用性。
1、参与快手搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，涵盖的方向包括： （1）负责前沿ANN算法与引擎的研发，实现大容量、高吞吐、高精度、低成本的向量检索引擎，持续构建业界领先的技术能力； （2）负责自研百亿规模的视频、网页，商品等多类资源的检索系统研发，包括且不限于高效的建库系统，高性能的检索引擎； （3）面向搜广推业务，建设统一的检索平台，有机融合ANN，倒排等多类检索引擎，提供极致效率的建库，服务，运维体验。 3、探索AI检索新技术、新思想的应用和落地。