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心动AI基建实习生

实习兼职技术大类地点:上海状态:招聘

任职要求


1,统招本科及以上学历,人工智能、计算机相关专业,26/27届毕业生;
2,良好的计算机科学基础,具备机器学习NLPAIGC强化学习等专业知识;
3,熟练使用 PythonC#,并熟悉 GoC++、Rust 其中任意一门语言(优先 Python),具备独立完成编程任务的能力;
4, …
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工作职责


1, 协助开发和优化游戏AI测试平台及智能工具链,涵盖游戏操作、用例生成及缺陷预测等功能,提升测试效能;
2, 参与AI与传统测试方法的融合,大模型(LLM)/多模态数据的数据标注、训练数据收集、清洗及预处理,构建高质量测试数据集
3,复现游戏逻辑问题,基于Unity/UE4等引擎环境编写自动化测试脚本,维护高效的基建流水线;
4,深入游戏研发全流程,针对复杂场景(性能/UI/接口/数值平衡)设计AI增强解决方案;
5,CI平台的建设和维护,协助支持内部通用化测试平台部分开发和k8s部署工作。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
AIGC+
强化学习+
Python+
C#+
还有更多 •••
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1、负责云音乐AI基建平台相关业务相关服务端开发; 2、负责业务AI相关落地; 3、根据产品需求完成服务器端设计、开发以及文档编写等工作; 4、优化系统性能, 改善系统的稳定性及易用性,提升用户体验。

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1.协助团队搭建和维护智能驾驶领域模型训练、推理相关的基础设施,包括但不限于计算资源调度、训练任务优化配置、模型存储与管理系统,聚焦智能驾驶场景,保障端到端模型、多模态模型的稳定运行,提升模型训练与推理效率。 2. 辅助完成智能驾驶相关模型的训练任务调度与监控,优化训练流程,解决模型训练过程中出现的基础设施相关问题(如资源占用过高、训练卡顿等),保障智能驾驶场景下模型训练、推理的顺畅性。 3.协助整理和优化基建相关文档,包括部署手册、操作规范、问题排查指南等,保障文档的准确性和完整性。 4.配合团队完成其他模型基建相关的辅助工作,学习前沿的模型基建技术,参与技术调研和落地实践。

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1、负责低代码平台与AI大模型应用场景落地(D2C、AI生成业务流程代码等),采用先进的算法工程方法,打造下一代AI低代码研发体系; 2、负责AI基建智能体研发平台的建设,赋能业务高效实现(无代码/低代码)AI业务应用的搭建; 3、探索AI For SE的前沿技术,结合前沿技术和创新想法能快速的进行产品化的落地。

更新于 2025-11-10杭州