心动AIGC 图像生成算法实习生
任职要求
必备条件 1. 学历：计算机、人工智能、数字媒体技术或相关专业在校本科生或研究生，连续实习6个月以上，一周5天全勤； 2. 基础技能：掌握Python编程，了解PyTorch或TensorFlow等深度学习框架； 3. 知识背景：对生成式AI有基本了解，熟悉常见图像生成模型（如Stable Diffusion）的基本原理； 4. 学习能力：具备较强的自主学习…
工作职责
实习职责： 1. 参与多模态生成模型（如图像生成方向）的数据处理、基础训练及测试工作； 2. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏场景进行创新研究； 3. 参与图像-文本数据集的整理、标注及质量评估； 4. 跟踪和复现部分前沿生成式AI相关论文或开源项目； 5. 配合团队完成技术调研、文档撰写及结果可视化展示。
实习职责： 1. 参与多模态生成模型（如图像生成方向）的数据处理、基础训练及测试工作； 2. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏场景进行创新研究； 3. 参与图像-文本数据集的整理、标注及质量评估； 4. 跟踪和复现部分前沿生成式AI相关论文或开源项目； 5. 配合团队完成技术调研、文档撰写及结果可视化展示。
AIGC方向 1、参与AIGC图像生成模型的研发、参与模型的构建、训练和评估，并提出改进方案以提升模型性能。 2、参与和应用小样本学习方法和技术，尝试在有限的数据集下构建有效的模型。参与实验和调研，提出创新性的解决方案，为解决实际问题提供可行的方案。 3、与产品团队合作，将研发的算法和模型转化为实际可用的产品。参与产品化的过程，协助将研究成果转化为高质量、可靠且易于使用的软件工具或服务。 虚拟人方向 1、参与前沿AIGC技术在3D人物动作、3D物体、BlendShape等3D空间应用的研究与实践，包括探索新算法和技术，提升虚拟元素的真实感和交互性。 2、协助研究并实现3D空间中不同模态之间的翻译、生成和交互，使得不同模态之间的元素能够在3D空间中相互转化和互动。 3、支持多模态大模型的应用开发，实现在3D空间中可控的元素生成和编辑，包括人物动作、物体以及BlendShape等方面的操作和调整。 4、参与Soul社交元宇宙产品的研发和部署，利用创新的技术手段提升产品的用户体验和交互效果。
1、负责AIGC视觉生成、视觉编辑等相关算法研发，包括并不限于文生图、参考图生成、图像可控编辑、视频生成编辑研发方向； 2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手各场景落地应用，保持算法在工业界和学术界的领先，支持相关专利、顶会论文工作发表。
1. 参与aigc和GAN图像生成方向的项目研发和落地 2. 利用前沿机器学习算法，打造业内领先的多媒体内容理解和生成能力