心动TapTap 增长策略算法实习生（ AIGC 创新探索方向）

实习兼职技术大类2025-10-13地点：上海状态：招聘

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任职要求

1. 计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业；
2. 深入理解深度学习与大模型原理，具备多模态（文本/图像/视频/音频）算法训练经验；
3. 掌握主流多机多卡训练和部署经验，P/D分离技术，包括但不限于Deepspeed、llama factory、SGLang；
4. 具备良好的数学与算法基础，以及创新性问题解决能力；
5. 每周实习不少于4天，实习时长不少于6个月

加分项：
1. 有游戏相关的多模态内容处理经验（如视频/截图解析、UGC 内容识别、广告素材自动化生成等）；
2. 有跨模态数据准备和处理、RL/DPO/GRPO、对齐训练（Alignment）等实际项目经验；
3. 参与过开源多模态项目。

工作职责

1. 研发面向用户增长场景的多模态大模型，包括文本、音频、图像、视频等多模态数据的理解与生成；
2. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景；
3. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。

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难度：

包括英文材料

深度学习+

大模型+

算法+

SGLang+

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简介: TapTap是国内Top1的手游下载和分发平台，目前DAU年增长30%，广告营收年增长100%，商业化率为抖音的50%，发展前景明朗。目前算法团队都来自BAT和TMD, 有多名ACM奖牌获得者，CCF A会一作作者。 1. 协助广告系统策略优化，包括但不限定于个性化推荐算法策略的调研和优化，广告竞价机制设计和优化，广告产品的反作弊和竞价算法优化； 2. 对广告主的行为做深入的理解和分析，制定智能化产品的迭代策略，推动广告系统收入增长。

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简介: 1、我们是谁：我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top 1 的手游下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：真实的广告算法、用增算法的实践；探索 Agent 的产品定义和技术研究； 3、你将获得：每日400-1000不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期项目深度参与机会（信息高度公开透明），行业顶尖伙伴并肩作战。 1. 协助广告系统策略优化，包括但不限定于个性化推荐算法策略的调研和优化，广告竞价机制设计和优化，广告产品的反作弊和竞价算法优化。 2. 跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，独立完成技术调研和验证，协助推动落地。

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