心动影视AI实习生（27届）

1.拆解影视表演：分析影视剧/短片中的演员表现，提炼微表情、情绪强度、节奏等可标注维度，制定清晰的标注规则和案例 2.把控标注质量：审核标注结果，对不合格内容复盘并组织培训，制定准确率、一致率等评估指标，形成质量改进闭环 3.跨团队协作：和AI研发团队紧密沟通，反馈标注中的洞察，助力算法优化和模型效果提升

1. 负责多模态理解/生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等，聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化，重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题； 2. 结合实际业务场景需求，完成模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。

- 负责自制剧合同的材料跟进、合同付款及结算等合同内容的全流程执行工作，确保合同的完整合法性； - 配合业务线完成自制内容合作，包括项目立项、跨部门信息对接等工作； - 有效统筹部门内部各项事宜，完成主管交代的其它工作任务。

-内容分发：负责影视内容运营，包括制定运营规则，管理资源排期，对运营效果负责等； -用户运营：分析用户画像及行为数据，建设精细化的人群分发策略，提升用户活跃度和粘性； -推荐策略：评估优化内容推荐机制，与算法/产品等团队协作，提高内容推荐效率； -数据分析：根据内容播出效果，通过数据分析并实时调整优化，提升曝光资源使用效率； -行业调研：监测行业动态和竞品动向，定期输出运营复盘报告 。