祖龙娱乐2027届秋招-游戏引擎工程师（AI Agent方向）
社招全职程序部地点：北京状态：招聘♡ 收藏
工作描述
岗位职责： 1.AI 工具链开发：将引擎和性能调试工具中的底层能力抽象为 AI 可调用的结构化工具，包括MCP Server / 引擎插件 / CLI，设计 AI 工具的调用规范，确保大模型能准确高效调用，并具备一定的扩展能力。 2.设计并落地围绕引擎性能优化的AI Agent工作流：例如CPU/GPU/内存/发热/奔溃/渲染异常等问题定位-原因分析-优化建议-回归测试-基线归档等自动化流水线。 3.搭建Prompt管理、模型评测、工具调用日志等基础设施，保障AI工具…
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包括英文材料
MCP+
https://www.youtube.com/watch?v=eur8dUO9mvE
Unlock the secrets of MCP! 🚀 Dive into the world of Model Context Protocol and learn how to seamlessly connect AI agents to databases, APIs, and more. Roy Derks breaks down its components, from hosts to servers, and showcases real-world applications. Gain the knowledge to revolutionize your AI projects!
https://www.youtube.com/watch?v=L94WBLL0KjY
Let's talk about MCP or the Model Context Protocol.
CLI+
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Getting_started/Environment_setup/Command_line
In your development process, you'll undoubtedly be required to run some commands in the terminal (or on the "command line" — these are effectively the same thing).
https://www.youtube.com/watch?v=dfTpFFZwazI
In this video, let's look at how to create CLI scripts with JavaScript and Node.js.
https://www.youtube.com/watch?v=zPYjfgxYO7k
In this video we'll build a simple golang cli app that shows the weather forecast for the day.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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