英雄游戏内容营销实习生-杭州-2026Campus-春招
任职要求
1.本科或研究生在读，2027年及以后毕业，专业不限；
2.二次元游戏爱好者，喜爱内容型游戏，了解游戏最新行业资讯；
3.重度社交媒体用户，需熟悉短视频平台玩法，了解主流社媒平台内容趋势和热点；
4.了解主流AI工具在营销领域的应用场景，具备基础的AI工具使用能力（文案生成、数据分析、设计辅助等），愿意学习并掌握新兴AI工具，提升工作效率；
5.简历请附上自己的游戏…工作职责
【传播方向】 1.营销策划执行：参与游戏产品营销推广工作，协助推进执行落地，包括不限于短视频社媒账号规划执行、KOL排查、内容创意构思、素材制作跟进落地和审核监修、数据效果总结等； 2.社媒传播策划：熟悉主流社媒平台内容生态和热点，善于将网络热点与传播内容结合，具备一定的文案输出能力，视频&图文内容审核能力和把控度； 3.数据分析：基于素材效果，整理数据并分析，针对后续工作提供可参考性建议。 【短视频方向】 1.参与游戏产品短视频营销推广工作，协助推进执行落地； 2.紧跟网络热点和内容营销的最新动态，制定内容创意方案； 3.整理数据并分析，持续优化内容创意素材。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。