小米小米汽车-视觉设计师/专家(UI)-智能座舱
任职要求
1. 艺术、设计、人机工程及汽车工程相关专业，本科及以上学历；
2. 有扎实的设计美学理论积累，对美和细节有极高追求，热爱设计并对用户体验深具责任感；
3. 三年以上大型互联网产品、科技产品、汽车行业视觉设计经验，能独立承担大型复杂产品设计；
4. 拥有宽广的行业视野与极高的品质与美感标准。对用户需求及商业述求有洞察、能整合思考，创造性的解决问题；
5. 具备显著的团队精神，富有激情、创新欲望，责任感强烈且有设计理想，能倾听善表达，信念驱动；
6. 对设计趋势有敏锐的洞察力，对各类汽车及座舱产品有强烈兴趣，富有探索精神；
7. 简历需附作品集(请直接发送PDF或作品链接)。
加分选项：
1. 有深厚且行业引领性的汽车座舱界面视觉设计经验；
2. 对智能汽车行业的趋势有深刻理解与强烈兴趣(有案例)；
3. 是个汽车发烧友且有优秀的驾驶经验；
4. 对设计业界最新的方法趋势有敏锐的嗅觉、洞察、尝试；
5. 熟练的英文表达沟通能力，对国际维度的信息足够敏锐；
6. 成熟的项目管理经验；
7. 具备全栈设计能力，有独特的方法论。工作职责
1. 你将深度参与到小米汽车的定义与设计之中，为用户创造安全愉悦的驾驶用车体验，打造出世界领先的智能座舱； 2. 负责智能座舱及相关产品的UI视觉设计，并参与产品规划构思和创意，确保产品易用性及整体品质； 3. 能独立从业务需求、用户研究、数据分析、行业趋势等方面主导产品视觉整体方案。且过程中构建规范优化设计流程； 4. 负责基于HMI原型方案进行高品质视觉风格定义与设计，与整车各模块产品研发密切配合，确保高质量落地； 5. 主导团队设计方向，推动体验品质提升，提高团队设计能力，推动团队对业务的前瞻性研究； 6. 对行业及专业保持高敏锐度，基于业务方向、设计目标，推动提升团队专业深度、设计视野以及产品创新。
1、用户体验设计：负责车载人机交互（HMI）的设计工作，包括界面UI设计和用户测试，保障设计方案的用户体验与功能可用性。 2、体验设计创新：主导/协助团队完成智能座舱的前瞻性设计任务，负责车联生态智能场景UI/视觉探索，提升产品科技感与差异化竞争力。 3、跨团队协作：与产品、研发、测试团队紧密配合，推动设计方案的高质量落地。
任职职责： 1、负责智能座舱体验设计工作，基于软硬融合、座舱交互设计、结合设计流行趋势分析探索定义视觉体验新方向，为智能座舱系统提供极具创新的视觉设计方案； 2、主导视觉探索和核心视觉定义工作，输出设计理念、设计规范，指导团队快速协同。与中心内部研发团队及横向部门密切配合，确保设计方案能顺利实施； 3、关注人机交互体验，了解技术边界，负责完成2D、3D设计及动效设计落地，规避设计风险，优化界面交互逻辑和信息呈现方式； 4、参与产品规划及需求讨论，对于产品和设计有自己的理解和判断能力，确保小鹏汽车智能座舱产品实现高质量并具备市场竞争力。
1、负责公司企业级商业售卖产品的UI/UX设计工作，包括ToB、ToD、ToC方向； 2、与产品、客户经理一起构思创意与落地策略，提供产品体验的整体设计方案； 3、能清晰的梳理产品逻辑，推动设计进程，把控产出，跟踪并还原设计成果； 4、业务方向包括但不限于人工智能产品、云服务、大数据、开发者社区等平台系统。 我们能提供的 1、将用户体验、前沿技术与商业价值有机融合，探索千亿级营收的新兴市场，让你的设计背后蕴藏着不可估量的商业价值； 2、在广阔的发展空间下，用设计创造力打造出更多行业独角兽产品，你的每一个创意都有可能改善亿万用户的生活； 3、扁平、务实高效的组织体系，搭配系统化的人才培养机制，结合最具正能量的团队氛围，帮助每位成员快速成长，收获最专业的设计方法论和经验总结； 4、与先后负责多款亿万级成熟用户产品的体验设计专家合作，进行更多新产品的孵化探索；与最优秀的人，一起做最有挑战的事。
我们正在寻找一位对生成式人工智能（AIGC）与产品设计交叉领域充满热情的设计专家或研究员，加入我们AI生成界面方向的前沿研究与产品落地探索。 你将主导基于大模型驱动的界面自动生成相关工作，参与制定智能化工作流与设计系统训练策略，推动我们设计系统从“组件库”升级为“智能设计引擎”，助力实现从规范到界面的自动化生成。 你将获得： 1、参与构建下一代“AI驱动界面设计范式”的机会 2、与大模型团队、产品、设计、前端工程师跨学科紧密协作 3、将个人在AIGC领域的研究与洞察落地为真实可用的产品能力 4、与一线技术平台协同，共建开源组件库与智能生成能力 工作内容： 1、研究并定义AIGC生成应用界面的底层方法、流程和最佳实践； 2、主导构建从设计规范到界面生成的AI工作流：包括数据格式、Prompt设计、训练流程等； 3、与开发团队协作，将组件库工程化能力与AI模型结合，探索设计系统的可学习结构表达； 4、参与AI辅助设计工具的原型构建，推动设计生成质量与交互效率提升； 5、撰写设计与技术文档，总结研究成果，形成具备参考价值的方法论； 6、对接模型团队，推动针对UI场景的模型微调、能力评估与持续优化；