小米新业务部-大模型部署优化工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、电子工程或自动化等相关专业；
2. 熟悉并行/异构计算体系结构，在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验；
3. 熟悉计算机系统体系架构，软件性能优化加速;
4. 熟练使用至少一种主流Al…工作职责
1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署; 2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现； 3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作； 4. 分析算子/网络的性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标。
1.负责alibaba国际站相关产品的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能
1.负责alibaba国际站相关产品的相关系统架构设计及研发，与产品密切配合，从需求出发主导和参与开发工作，高效交付，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力，高质量高效率的完成核心编码开发；积极参与团队卓越工程，持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下，具有技术调研、架构优化、性能调优能力，能深入理解并参与业务研发；积极参与业务方向讨论，提出优化建议，技术驱动业务发展 4.有良好的自驱力，能紧跟技术前沿，主动学习新技术，针对不断增长/变化的业务需求，积极使用AIGC等新技术，完成项目的技术选型、设计和落地。
1. 负责行业/领域大模型算法能力研发，包括但不限于数据合成、安全对齐、模型后训练等，支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品，满足内外部客户对内容安全、抑制模型幻觉、模型性能提升、智能体安全的需求； 2. 深入研究大模型相关技术，跟进业务最新趋势，包括benchmark构建、CoT数据合成、模型微调与强化学习等方面，建设公司在领域的影响力。
1. 大模型研发与调优：独立设计、开发适用于 OTT 推荐系统、AI agent 的大模型，通过参数调整、轻量化压缩、多模态融合等技术优化模型性能，降低计算资源消耗； 2. 推荐系统算法优化：基于协同过滤、深度学习推荐模型（如 DIN、DeepFM 等），结合 OTT 业务场景优化推荐策略，提升内容推荐的精准度、多样性及用户点击率、留存率； 3. AI agent 开发落地：设计 AI agent 架构与智能交互策略，实现自然语言处理、任务执行、多轮对话等功能；通过强化学习提升其自主决策与学习能力，适配 OTT 场景服务需求； 4. AI 硬件算法适配：针对第二曲线 AI 硬件（如智能电视芯片、边缘计算设备），优化 AI 算法与硬件特性的结合，提升模型部署与运行效率，充分利用硬件资源； 5. 跨部门协作推进：协调研发、算法、设计、运营等跨部门资源，推动 AI 产品全流程开发，通过项目会议同步进展、解决问题，确保产品按时高质量交付； 6. 行业生态与商业探索：跟踪 AI 行业前沿动态与技术趋势，整合内外部资源，探索 AI 产品的新商业模式与应用场景，提升产品市场竞争力与商业价值。