小米小米汽车-高级数据开发工程师-汽车APP
社招全职A4659地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机相关专业技术背景,本科及以上学历; 2. 掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力; 3. 能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程,推动数据处理流程自动化,提升团队运转效率; 4. 熟练使用Flink、Hive、Spark等离线数仓和实时数仓计算框架,并深入知晓原理;有数据湖建设经验(如Iceberg); 5. 思路清晰,对数据敏感,有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力,乐于寻求挑战和突破自我; 6. 具有智能交通、车联网、互联网行业经验。
工作职责
1.负责智能座舱实时&离线数仓的设计和建设,包括但不限于座舱相关业务数仓的模型设计、数据治理、数据稳定型和相关报表等; 2.负责智能座舱标签和画像平台的设计和研发,为座舱智能推荐、搜索等业务提供高质量、稳定的标签和特征数据,支撑策略算法迭代; 3. 基于公司的智能座舱、IoT等数据,积极探索深度学习等人工智能技术的应用,实现大数据在智能汽车行业的商业价值。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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社招A92756
1. 负责小米汽车APP数据仓库架构设计与数据集市建设, 包括车控、购车、社区、商城等业务域; 2. 负责面向用户的APP数据工程相关工作; 3. 快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系,让业务的数据化运营更加高效、便捷; 4. 负责数据体系管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地,元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用,提升数据易用性、可用性及稳定性;
更新于 2025-09-08
社招1年以上技术类-地图
部门介绍: 业界领先的地图渲染团队,新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地,核心技术能力的升级创新,持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑;还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索;团队专注地图渲染研发,技术氛围浓厚、追求产品极致,以连接真实世界,服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点: ● 车道级导航业界领先,利用几何建模技术,最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界,采用游戏化实时渲染技术,结合AI技术,创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责: 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发; 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地; 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。
更新于 2025-04-03
社招3年以上技术类-开发
1、研究汽车智能化、分布式服务等前沿技术,从事车联网和智能驾驶相关在线服务的设计和开发 2、负责汽车数据服务的布式架构设计和迭代,解决海量、异构数据的高效存储、安全分发等技术挑战 3、参与汽车服务相关基础设施和平台建设,持续优化服务的稳定性和性能、效率、成本
更新于 2025-09-17