小米小米汽车-生产制造-电池生产班组长
任职要求
1. 中专及以上学历，1年以上正式班长或者2年以上代理班组长的工作经验；
2. 5年以上制造型企业的工作经验，2年以上电池…工作职责
1. 主持召开班前会，负责本班组的计划达成； 2. 负责本班组人员管理及培训，公司的各项规章制度和会议精神的贯彻，做好上传下达，负责本班组各项工作的安排与复核； 3. 负责本班组相关岗位重点开机前的首件确认、设备点检等工作以及对非重点岗位作业员此类工作的确认复核； 4. 负责班组交接班工作；负责制程的不良的信息反馈并协助返修工作； 5. 监督本班组操作人员，根据生产需要，有顶岗职责； 6. 负责开展传、帮、带和师带徒活动，提高员工业务水平； 7. 维护本区域现场5S及安全生产。
TAC（特斯拉行动中心）是供应链中的关键角色，它与超级工厂制造工程师，生产团队，质量团队，物流团队以及供应商工业化工程团队等通力合作，以确保供应商提供的零部件顺利投产并在批量生产期间能够稳定的保持在高质量水平 他/她将在特斯拉超级工厂工作，主要负责储能车间的问题跟踪和响应，以确保零件质量和供应稳定 职责描述: 1. 现场问题响应围堵 熟悉负责工段零件（总装车间外购件：电池系统，散热系统，控制系统等零件）的质量标准和常见的失效模式，对于生产反馈的信息能及时给出解答 响应质量问题，具备一定的动手/返修能力，能拆解零件分析和锁定问题点并与SQE（供应商质量工程师）制定落实临时措施，对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈，拉动资源解决问题 与其他部门一同协作，确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求； 2. 零件检验&不合格品处置 根据PCA（供应商零件生产变更请求）及项目件试装信息，按变化点进行检查，确认零件是否符合要求； 质量预防检查，通过工具对关键零件（外观、尺寸、性能）进行抽查； 拉动SQE，按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理； 与SQE不定期供应商飞行检查，对供应商端零件进行抽查 3. 三方人员及供应商现场服务人员的管理 根据三方/现场服务人员签到信息，确认人员线边在岗状态； 对三方/现场服务人员分层审核，确保已知的零件问题不流到生产线，分层审核发现的不符合项得到及时整改； 跟踪供应商现场服务和三方每班登记当班结果并对填写不符合项及时通知整改
THE ROLE 作为电池设备维修优选生，你将学习车间相关生产工艺，熟悉制造过程中的关键技术及相关设备，掌握设备的运行原理及PLC、机器人、视觉等相关知识，并能熟练运用于设备的故障解决、保养、改进、备件管理等工作。 RESPONSIBILITIES 职责描述： 负责电池车间设备的运行并参与设备项目的实施； 参与设备维修、保养、检测及诊断等，以确保达到安全、质量、效率等计划目标； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时向班组长汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，及时排除设备安全隐患，通过不断改进，创造安全健康的工作环境； 及时排除设备各类隐患，做好PM\TPM实施，作好预防性维护和日常维修，确保设备正常运转； 快速响应，排除设备各种故障，认真学习设备维修知识，并不断改进； 主动积极参与降本提效、提质创新的改善工作； 完成主管、工程师和技师班长安排的各项其它工作并及时反馈，能与生产、工艺等功能块保持良好的沟通及协作; 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境. REQUIREMENTS
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。