小米视觉算法工程师

1.视觉算法开发与优化 ： 负责工业视觉系统中图像处理算法的设计、开发与优化，包括但不限于缺陷检测、定位、测量、分类等。 研究和实现基于深度学习的视觉算法，提升工业检测的准确性和效率。 2.智能制造系统集成 ： 参与智能制造生产线的视觉系统集成，完成视觉算法与工业设备的对接。 配合团队完成视觉系统的部署、调试和优化。 3.图像处理与分析 ： 开发高效的图像处理工具，解决工业场景中的复杂问题，如光照变化、背景干扰等。 进行图像数据的采集、标注、处理与分析，为算法训练提供高质量数据支持。 4.算法部署与性能优化 ： 将算法部署到嵌入式设备或工业控制设备中，确保算法在实际工业环境中的稳定运行。 优化算法性能，提升实时性和计算效率。 5.技术文档编写 ： 编写技术文档，记录算法设计、实现细节及优化过程，确保代码和系统的可维护性。

1、负责物流仓储/工业制造场景2D/3D视觉算法的设计和研发，处理复杂的视觉场景并在实际产品中落地； 2、根据业务需求转化为算法问题，与工程团队、业务团队合作，推动算法能力工程化、产品化； 3、菜鸟物流科技视觉算法团队致力于利用视觉智能改善大物流，沉淀物流行业解决方案。

1. 主导大语言模型（LLM）/多模态大模型的架构设计、训练调优及落地部署 2. 研发Agent智能体框架，实现复杂任务规划、工具调用与自主决策能力 3. 构建领域知识库系统，优化知识抽取、存储与推理链路 4 熟悉cv等相关的技术 5. 跟踪CV/NLP/多模态领域前沿技术，推动研究成果产品化

1.对业界前沿计算机视觉算法进行研究与探索，利用视觉机器学习算法助力理想汽车座舱深度智能化。 2.支持并优化当前智能座舱相关业务的视觉能力，完成视觉算法在车载硬件平台上的落地。 3.承担多模态、大模型、AIGC相关业务的研发工作.