小米手机部-相机算法优化工程师

职责：负责相机算法在手机平台上的优化要求：1，熟练掌握C/C++编程2，符合下面一项即可a，ARM平台neon加速经验b，GPU(图像处理器）加速经验，opencl或cuda都可以c，Hexagon(数字信号处理器） dsp加速经验，熟悉hvxd，CEVA dsp加速经验e，有halide使用经验f，对于ncnn，snpe等有实际的使用经验背景：有安防行业和手机行业机器视觉算法的优化和加速经验

1.【产品规划与需求定义】 负责手机相机场景主体检测与跟踪、人脸关键点、人种检测、语义分割等算法的产品路线、功能定义与需求文档（PRD）输出。 基于用户场景（预览、人像、视频、抓拍、夜景等）输出清晰、可落地、可量化的产品指标。 算法 - 成像 - ISP 全链路协同 深度理解手机相机成像链路、Sensor、ISP Pipeline、3A、降噪、HDR、虚化、Tuning 流程，主导 AI 感知算法与 ISP 联合调优。 能够从成像效果、画质、肤色、边缘精度、跟踪稳定性出发，提出算法优化方向并推动落地。 拍照体验与色彩美学把控 对拍照 Tuning、光影、肤色、质感、虚化自然度有深刻理解；具备类似Photoshop 调色、色彩科学、影调理解能力。 能够定义 “好看的人像 / 主体效果”，并转化为可评审、可验收的产品标准。 2.【项目推进与量产交付】 端到端负责需求对接、里程碑把控、联调测试验收、问题闭环，确保算法稳定落地到旗舰手机量产版本。 与厂商 PM、研发、测试、QA 紧密协作，推动体验问题快速定位与修复。 3.【竞品分析与体验创新】 跟踪行业旗舰机影像能力与 AI 算法趋势，输出竞品分析与差异化创新方案，持续提升产品竞争力。

岗位职责：负责视频图像前后处理算法与前沿技术研究，主要面向手机相机拍照录像等业务，以及未来视频图像相关新应用。岗位要求：1、计算机、信号处理、通信等相关专业硕士及以上学历；2、具备扎实的C/C++、数据结构与算法基础知识，良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力；3、精通视频图像信号处理算法，并有成熟产品的应用经验，如去噪、光照增强、去抖动、以及各种视频滤镜等。4、有计算机视觉方面研究与应用经验、在国际视频图像领域顶级学术期刊会议上有论文发表者优先。

相机新技术器件工程师 1.洞察手机影像行业新技术发展趋势，整理输出行业洞察报告和技术路线图 2.探索未来影像创新技术和场景，做好技术方案评估，并推动新技术项目立项落地 3.推动解决项目开发中的遇到的产品方向，光学，软硬件等技术问题，完成项目交付落地 4.持续做好公司内外部新技术交流和方向主导，包括高校，上下游供应商等资源