小米Android DevOps专家工程师
任职要求
1、熟悉ccache, distcc, goma, Bazel, Google RBE/ABFS, K8s, Docker等分布式编译技术和缓存加速方案/工具/平台，有实际使用、开发落地经验 2、对Android Build System(Make/Soong/Blueprint/Ninja)有深入理解，2年以上调试、改造优化经验 3、熟练掌握Go/Python/Shell/Make/CMake/Ninja…
工作职责
1、设计并落地亿行代码项目的分布式编译缓存系统，提升编译速度与效率 2、跟进Google/Android等业界前沿编译构建新技术演进发展
1. 负责理想汽车规模化持续集成与交付体系建设，打造整体高质量、高效率的交付能力。 2. 通过系统工具、方案设计、数据度量、跟踪分析等多种手段标准化交付流程，建立软件工程最佳实践。 3. 解决 CI/CD 建设过程中各阶段关键问题，包括但不限于配置管理、变更管理、编译构建、制品发布、版本部署等。 4. 和算法、工程团队协同完成研发基础设施的智能化改造，构建新一代智能化研发交付工具链。
测试环境搭建：根据控制器设计搭建HIL测试环境，并进行测试框架开发、维护。 测试策略规划：根据公司产品需求和整车交付需求，制定自动驾驶底层软件的测试策略和计划，包括测试范围、测试用例设计、测试脚本框架搭建等，确保测试工作的全面性和有效性。 测试执行：根据基础技术需求规范，负责Ethernet、CAN(FD)等车载网络通讯、诊断协议、诊断刷写、网络管理、网关路由、OTA等工作，并编写对应脚本进行相关模块测试以及结果分析，问题上报。 技术难题攻克：面对测试中的复杂问题和挑战，能够迅速进行技术攻关，提出创新性的解决方案，提升测试效率和测试质量。 跨部门协作：与研发、质量、整车、供应链等部门紧密合作，确保测试工作与整体目标保持一致，推动项目顺利进行。 行业趋势洞察：关注底层软件测试的技术动态和行业标准，及时将新技术、新方法引入测试工作，提升团队的技术竞争力和创新能力
1. 负责智能语音全链路相关功能和基础组件实现 2. 负责智能语音SDK设计，提供高可用、易集成的SDK 3. 参与智能语音全链路相关工具建设
1. 负责蚂蚁终端智控平台业务支撑：为公司终端自动化业务提供自动化解决方案，能够不断迭代现有系统架构，推动自动化业务高效落地。 2. 负责Android/iOS/Harmony等终端功能兼容及性能优化：结合每年新系统特性，提供新feature兼容，并结合各个系统特性，提供接口性能优化，保证底层SDK性能及稳定性。 3. 参与多模态技术在终端智控场景落地：结合多模态大模型技术能力，能够优化自动化接入范式，完成智能化工具升级目标。 4. 参与前沿技术调研：研究探索前沿技术，满足产品需求、促进业务发展及改进架构、提升效能。