小米Java 后端研发工程师

1、深度参与主站业务架构治理，包括稳定性保障、成本优化、性能优化、多活容灾等工作，推动最佳实践落地帮助业务拿到结果； 2、参与配置中心/API网关/等基础平台研发工作，赋能业务快速发展。

1、高并发实验平台建设； 设计亿级QPS用户分流系统，开发低侵入式Agent/SDK，支撑短视频、直播、商业化等核心业务AB实验；攻克复杂场景性能瓶颈（如亿级QPS实验入组数据实时上报），支撑万级并行实验在业务系统的稳定运行； 2、基于大数据引擎的架构优化；主导实验数据生产链路架构升级，实现秒级数据计算，替代传统Spark天级时延；设计高性能高可靠实验数据分析方案，解决百亿量级指标毫秒级查询和数据异动归因； 3、智能化实验引擎开发；集成AI能力实现智能异动归因（自动定位指标波动根因）、实验效果预测（迁移学习模型预判策略收益）；构建自动化实验报告系统，输出统计显著性分析及业务决策建议。

1. 负责与商分、产品侧协作，建设科学且高效的实验平台，为CLC业务的迭代提供数据与收益支持。 2. 开发和维护实验平台的后端系统，建设实验数据分析能力。 3. 设计和实现可扩展的API和SDK，支持外部业务功能接入和数据对接。 4. 优化系统性能和稳定性，分析并解决系统故障、性能问题。 5. 跟进相关业界技术，使用先进科学的实验方式，支持更多的业务场景下实验需求的落地。

1.参与设计与打造大众点评公信力平台，包括但不限于围绕风险感知、识别、决策、处置的全体系能力建设 2.协同公信力策略团队、审核团队、产品团队建立完整公信力工具链，提升公信力风控运营效率