小米小米汽车-服务技术主管-扬州

1、门店维修与保养业务质量总负责人，监管附属授权门店施工质量达到标准； 2、负责统筹日常维修及疑难故障技术攻关； 3、保修件故障原因技术鉴定、服务行动监管； 4、维修生产派工及现场管理、工具设备管理，以及人员培训、安全及5S管理； 5、负责门店内部信息传递沟通及品牌层面信息反馈。 6、确保门店及附属门店人员技术能力满足业务要求；

特斯拉顾问实习生 Tesla Advisor Intern 改变世界的第一步，从热爱开始。尝试热爱的领域，挖掘无限的可能性，在特斯拉就有可以施展才华的舞台。加入特斯拉，感受你所做的每一件事为改变世界带来的力量​​​​​​​​​​​​​。 销售部门 SALES DEPARTMENT 在特斯拉，有这样一群人，他们不断探索未知的边界，引领环保与新能源的发展趋势。他们通过试驾，让客户体验驾驶特斯拉的乐趣；他们颠覆传统，让纯电驱动的车辆成为新时代出行的风向；他们是特斯拉精英销售团队，是践行特斯拉使命的先锋。 特斯拉采用“直营模式”，有效地保证了用户可以享受到优秀的产品和服务。我们围绕用户建立了全新的购车、用车生态，与用户建立密切的沟通和联系。我们的特斯拉顾问与用户成为了朋友，不只是为了介绍产品，更是在传递新能源世界的美好。 THE ROLE 主要负责完成客户邀约和现场接待，配合资深特斯拉顾问促成订单的销售全流程，完善客户体验。 您将从事的工作 RESPONSIBILITIES · 客户体验：接待所有进店客人，热情的为客户和特斯拉爱好者介绍电动汽车的优点、普及电动车知识、为客人提供极致的试乘试驾体验。 · 品牌传播：通过良好的沟通，帮助特斯拉爱好者及未来车主更好地了解公司动态并且传达特斯拉的理念。 · 目标达成：收集潜在客户，参加市场活动，探索、激发客户购买需求，配合销售主管完成门店的销售目标。 · 用户维护：为现有特斯拉车主提供高质量客户服务，沟通最新公司资讯，帮助特斯拉爱好者及未来车主更好的了解公司动态。 · 持续学习：认真学习了解公司及产品的相关知识，及时了解更新行业发展和实践。通过公司安排的内部测试，包括但不限于课程培训及测试、驾驶技术测试、店内测试、角色扮演等，以达到正式员工的标准和要求。 · 沟通协作：和外部客户、外部人员，保持清晰、准确、职业、礼貌的沟通, 和内部同事保持良好的沟通和团队协作（包括同部门、跨部门；同门店、跨门店；同地区、跨地区之间）。 · 按要求接受公司层面的各项培训，包括但不限于各类员工规章制度、商业准则、EHS、信息安全等培训，并严格遵守公司相关规章制度。 · 其他职责：根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作。 我们需要您具备

改变世界的第一步，从热爱开始。尝试热爱的领域，挖掘无限的可能性，在特斯拉就有可以施展才华的舞台。加入特斯拉，感受你所做的每一件事为改变世界带来的力量​​​​​​​​​​​​​。 销售部门 SALES DEPARTMENT 在特斯拉，有这样一群人，他们不断探索未知的边界，引领环保与新能源的发展趋势。他们通过试驾，让客户体验驾驶特斯拉的乐趣；他们颠覆传统，让纯电驱动的车辆成为新时代出行的风向；他们是特斯拉精英销售团队，是践行特斯拉使命的先锋。 特斯拉采用“直营模式”，有效地保证了用户可以享受到优秀的产品和服务。我们围绕用户建立了全新的购车、用车生态，与用户建立密切的沟通和联系。我们的特斯拉顾问与用户成为了朋友，不只是为了介绍产品，更是在传递新能源世界的美好。 THE ROLE 主要负责完成客户邀约和现场接待，配合资深特斯拉顾问促成订单的销售全流程，完善客户体验。 您将从事的工作 RESPONSIBILITIES · 客户体验：接待所有进店客人，热情的为客户和特斯拉爱好者介绍电动汽车的优点、普及电动车知识、为客人提供极致的试乘试驾体验。 · 品牌传播：通过良好的沟通，帮助特斯拉爱好者及未来车主更好地了解公司动态并且传达特斯拉的理念。 · 目标达成：收集潜在客户，参加市场活动，探索、激发客户购买需求，配合销售主管完成门店的销售目标。 · 用户维护：为现有特斯拉车主提供高质量客户服务，沟通最新公司资讯，帮助特斯拉爱好者及未来车主更好的了解公司动态。 · 持续学习：认真学习了解公司及产品的相关知识，及时了解更新行业发展和实践。通过公司安排的内部测试，包括但不限于课程培训及测试、驾驶技术测试、店内测试、角色扮演等，以达到正式员工的标准和要求。 · 沟通协作：和外部客户、外部人员，保持清晰、准确、职业、礼貌的沟通, 和内部同事保持良好的沟通和团队协作（包括同部门、跨部门；同门店、跨门店；同地区、跨地区之间）。 · 按要求接受公司层面的各项培训，包括但不限于各类员工规章制度、商业准则、EHS、信息安全等培训，并严格遵守公司相关规章制度。 · 其他职责：根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作。 我们需要您具备

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。