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小米小米汽车-数据产品经理-汽车供应链

社招全职5年以上A223442地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,具备5年以上数据产品或数据分析相关经验,有汽车供应链数据、物流、生产数据产品经验者优先;
2. 理解汽车集成供应链分析的业务价值,具备将业务问题转化为可执行数据方案的能力;
3. 有完整数据产品生命周期…
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工作职责


1. 负责小米汽车集成供应链数据体系建设,包括集成供应链报表平台、供应链指标体系、AI集成应用等的规划与落地;
2. 基于对汽车业务的理解,搭建供应链核心指标体系与监控框架,推动供应链数据向供应商管理、产能和质量管理等场景持续赋能;
3. 从0到1推动汽车供应链数据产品的规划、设计与上线落地,明确数据源、前后端交付要求,与开发、算法、数据治理等团队紧密协作;
4. 负责数据产品的持续优化与运营,保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环,沉淀可复用的方法论与建设规范;
5. 建立与供应链部、智能制造部、生产管理部等关键部门的合作机制,平衡通用能力建设与场景化需求响应,探索产品演进路径。
包括英文材料
学历+
数据分析+
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社招3年以上TPG

-负责公司智能硬件产品从采购、库存、销售、与第三方物流的对接及产品成本核算系统及产品的规划,了解互联网行业的硬件生产形态,同时对传统行业的生产形态也非常精通和了解,对生产过程精通和了解,对供应链的全流程精通和了解。 -能够做好竞品对标和学习同行业系统管理经验,形成内部产品改进方案和建议;并有效的整合用户需求,提供全面的解决方案,清晰的传达给用户;进行项目管理,和业务、设计、技术开发及测试部门合作,保证产品从概念设计到开发到上线的如期顺利完成; -统计系统各项数据和接收用户反馈,分析产品运营效果、用户使用行为,搜集运营中产生的功能需求,综合各部门的意见和建议,持续优化改进产品; -负责采购、进销存、成本核算等相关项目的功能质量控制(如:测试方案设计、测试) -负责面向内部或外部的正式场合培训用户或内部产品经理之间的知识转移和传递工作,负责所管理项目的文档建设工作和知识沉淀工作

更新于 2025-06-12北京
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社招3年以上运营

领航者产品是滴滴AMC(汽车资产管理中心)核心的管理系统、数据产品、策略产品。产品运营旨在规划与迭代领航者系统的核心能力,实现战略业务价值。 1. 数据体系与产品建设 o 负责B端资产运营全链路数据体系的搭建,包括指标口径标准化、维度定义及指标字典维护,推动数据资产沉淀与线上化落地。 o 主导B端产品(CRM/ERP、数据看板、策略分析工具等)的需求设计、功能迭代及运营推广,结合业务场景构建可视化数据看板,提升数据驱动决策效率。 2. 业务需求分析与系统优化 o 深入理解网约车运力供给侧业务逻辑(To B/To C车辆租赁),挖掘业务流程痛点,通过核心系统(如CRM/ERP/财务)功能模块重构与线上化,提升业务操作效率与管理指标达成率。 o 输出BRD文档,主导需求全生命周期管理(需求调研、原型设计、开发跟进、测试验收),确保功能交付与业务目标对齐。 3. 数据监控与策略支持 o 监控日常业务数据异动,通过下钻分析定位根因,输出可落地的优化建议并推动改进。 o 结合数据洞察与业务策略,设计自动化策略产品(如资源分配、风险预警),提升系统智能化能力。 4. 跨团队协同与项目管理 o 联动业务、研发、数据团队,推动数据产品与业务系统的无缝衔接,确保需求理解一致性与交付质量。 o 主导或参与重点项目的实施计划制定与资源协调,平衡优先级并推动高效落地。

更新于 2025-07-08深圳
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社招8年以上软硬件服务-骑行

1.负责制定和执行公司的综合采购战略和计划,确保采购过程的高效运作。 2. 负责支持单车电单车业务,服务类、设备类、仓库租赁类、工程改造类、测试认证类、资产处置类采购工作 3.负责与供应商进行谈判、合同签署和履行,并监督供应商的绩效和交付质量。 4.管理和指导团队成员,确保他们按时完成工作任务,并提供必要的培训和支持。 5.跟踪市场动态,研究和分析供应商的价格、质量和交货能力,以确保采购成本的最优化。 6.协调和沟通与其他部门的采购需求,提供专业的采购建议和支持。 7.监督并管理采购相关的数据和文件,确保采购记录的准确性和完整性。 8.参与公司的供应链优化项目,提出改进意见并负责实施。 综合采购主管的岗位职责包括制定采购策略、管理供应商、领导团队、与其他部门沟通协调、监督采购数据和文件、参与供应链优化等。这些职责需要拥有丰富的采购经验、谈判能力、团队管理能力、沟通协调能力和数据分析能力。

更新于 2025-09-19北京
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社招A129065

负责海外标注项目管理及数据交付,主要包括以下职责 1. 标注规则解析:理解算法的标注需求,结合试标环节从数据中提取任务特征场景,结合行业知识,提供表达精准、逻辑清晰、标注员可执行的文档规范;熟练掌握各标注任务的规则及标注工具使用技巧,能够高质量完成各类项目的试标注,分析试标问题并提出优化建议; 2. 项目交付管理:能够独立负责真值系统、数据标注日常交付项目管理工作,包括算法需求对接、需求拆解、真值标注方案制定、交付计划排期、团队资源调动、交付进度和质量管理等,并不断完善项目流程和体系,增强团队项目管理能力; 3. 标注供应商管理:能够独立对接供应商,理解供应商内部的运营模式,面对供应商进度、质量问题,能够清晰梳理并有效推动解决; 4. 标注平台工具优化:持续竞品调研,自动驾驶行业主流标注方案及最佳实践有一定理解;负责数据标注平台、及其上下游工具链的需求梳理及产品化设计,并拉通协作部门,推动需求高效落地。 5. 自动化标注提效:对autolabeling算法能力及发展有一定了解,联合算法团队持续优化自动化标注能力,持续降本增效。

更新于 2025-05-28北京